OpenAI推出迷你版GPT-4o的戰略思維分析
科技產業資訊室 - 友子 發表於 2024年7月22日
圖、OpenAI推出迷你版GPT-4o的戰略思維分析
OpenAI於2024年7月18日宣布將推出新的AI模型「GPT-4o mini」，這是這家AI新創公司擴大其聊天機器人使用領域的最新努力。OpenAI聲稱GPT-4o mini是其GPT-4o AI型號的更小且更便宜的版本，並計劃稍後將影像、視訊和音訊整合到其中。
基本上，最大的大型語言模型(LLM)使用數十億或數兆個參數（或神經網路進行運算的類似突觸的連接點）來執行各種推理和查詢相關任務。他們也接受過涵蓋各種主題的大量數據的培訓。至於「小型語言模型」或SLM(Small Language Model)僅使用數百萬或數千萬個參數來執行較小的任務集，並且需要較少的運算能力和較小的更集中的訓練數據集。
分析指出GPT-4o mini犧牲了一些智慧來換取一定的速度和可承受性。這種權衡可以讓更多的開發人員使用AI為他們的應用程式提供支持，並可能為未來更複雜的應用程式打開大門。
AI的許多應用不需要大型AI模型的廣泛常識，其可能只需要更快地回答更簡單的問題。畢竟，在許多應用中延遲是不可接受的。一般LLM是指AI應用程式從雲端中的模型獲取答案，其必須要較長的時間。 例如：在醫療手術或自動駕駛的情況，延遲會對體驗產生很大影響。如果廠商想在自動駕駛汽車中使用AI模型，其必須足夠小，才能在汽車的電腦晶片上運行，而不是透過雲端伺服器中運行，增加延遲，會造成傷害。
此外，即使GPT-4o mini比其他LLM型號小，但仍不足以在手機或遊戲機等裝置上運作。未來OpenAI仍要開發出裝置上AI模型，才能夠真正滿足邊緣裝置所需。不過，這款SLM也可能對OpenAI作為蘋果合作夥伴特別有利，因為預計未來幾個月，其將推出新的AI增強版iPhone機型。
即使如此，開發反應更快、更便宜的模型可能是下一代AI應用程式的關鍵。因為現今LLM的成本和延遲過高。換句話說，AI模型的性能雖然很重要，但速度和成本也同樣重要。OpenAI知道這一點，Meta和谷歌等公司也知道這一點，這也是Meta和谷歌都在創建更小、更快的開源模型的原因，例如：讓用戶執行端到端任務的個人助理需要更快且成本更低的解決方案。
OpenAI並未透露GPT-4o mini模型的參數大小，但其 mini 的大小可能與Anthropic的Claude 3 Haiku和谷歌的Gemini 1.5 Flash的大小相當。
總之，OpenAI想要維持在市場的龍頭地位，其必須強化多模式模型的處理能力，以及積極推出不同領域的各種版本，迷你版GPT-4o只是第一步而已。(1040字；圖1）
參考資料：
How Microsoft-Backed OpenAI' s 'Mini' AI Model Is Heating Up the AI Competition. Investopedia, 2024/07/18.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【聲明】
1.科技產業資訊室刊載此文不代表同意其說法或描述，僅為提供更多訊息，也不構成任何投資建議。
2.著作權所有，非經本網站書面授權同意不得將本文以任何形式修改、複製、儲存、傳播或轉載，本中心保留一切法律追訴權利。
|