前瞻技術脈動：AI 與機器人技術（202431）

關鍵字：；；；；；；

瀏覽次數：1275｜歡迎推文：

科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2024年11月22日

圖、前瞻技術脈動：AI 與機器人技術（202431）

AI如果不斷的向其他AI學習，將會變得毫無用處
找出使用其他人工智慧(AI)輸出進行訓練的AI，可能在功能上變得無用的原因。研究人員透過模擬，觀察模型在使用其他AI進行訓練後的發展情況。牛津大學發表在arXiv期刊上的研究顯示，使用其他人工智慧(AI)輸出進行訓練的AI可能變得功能上無用。研究人員發現，使用其他AI輸出進行訓練的AI模型會出現「模型崩潰」，變得具有偏見、過於簡單和脫離現實。這是因為AI模型傾向於重複頻繁出現的片語，而忽略較少見的輸出。此外，訓練數據的缺乏多樣性以及模型本身的缺陷加劇了這個問題。該研究突顯了增加錯誤信息的潛在問題，以及在沒有人類干預或重大偏見的情況下解決這個問題所面臨的挑戰。
參考資料：AIs will become useless if they keep learning from other Ais. New Scientist. 2023/06/16.

機器學習幫助研究人員以97%的準確率識別熱門歌曲
傳統預測歌曲未來是否會熱門的方法準確率僅約50%，與隨機猜測相當。透過測量參與者對歌曲的神經生理反應（如情緒），可建立高準確率的AI預測模型。克萊蒙研究大學的研究團隊透過神經預測法，解決了傳統歌曲熱門程度預測的準確性問題。透過測量參與者對歌曲的神經生理反應，例如情緒反應，建立AI預測模型。研究結果顯示，這種方法的準確率高達97%，遠超過傳統方法的50%。這項技術的應用有助於媒體服務提高預測歌曲熱門程度的準確性，從而增加收視/收聽率，為音樂產業和媒體行業帶來實質的效益。該研究成果已發表在《Frontiers in Artificial Intelligence》期刊。
參考資料：Machine learning helps researchers identify hit songs with 97% accuracy. TechXplore. 2023/06/20.

研究人員開發出在VR頭戴裝置中產生自然焦點模糊的新方法
大多數頭戴式裝置缺乏呈現對焦線索的能力，而使用立方相位板可以讓顯示器上的各個點呈現不同的焦距。卡內基美隆大學的研究人員開發了一種在VR頭戴裝置中生成自然焦點模糊的新方法，稱為Split-Lohmann多焦顯示器，能提供真實的深度線索，解決了大多數頭戴式裝置缺乏呈現對焦線索的問題。

該研究中使用了立方相位板，能讓顯示器上的各點有著不同的焦距，實現自然焦點模糊的效果，產生更逼真的視覺體驗。這種多焦顯示器可應用於機器人手術等領域，為外科醫生提供真實的深度線索，提升手術操作的準確性和感知能力，研究成果已發表於2023年8月舉辦的SIGGRAPH研討會上。
參考資料：Researchers develop new method for generating natural focal blur in a VR headset. TechXplore. 2023/06/22.

欺騙詐騙者：利用人工智能創建的假受害者來破壞犯罪商業模式
詐騙集團利用VoIP技術隱藏其地理位置，使得追蹤其行蹤變得困難。為了拖延詐騙集團的行動，可以公開虛假的「誘餌」電話號碼，吸引詐騙集團上鉤並延長其通話時間。麥覺理大學(Macquarie University)團隊開發了一種基於機器學習的防詐方法，對抗詐騙集團利用VoIP進行的電話詐騙行為。該方法創造了虛假的詐騙受害者角色，透過在網路上放置虛假的「誘餌」號碼吸引詐騙電話，再利用聊天機器人於通話中拖延詐騙者的時間(以一通40min為目標)。這種方法能夠干擾詐騙集團的商業模式，使其無利可圖，同時減少一般民眾成為詐騙受害者的機會。(1099字；圖1)
參考資料：Scamming the scammers: Using AI-created fake victims to disrupt criminal business model. TechXplore. 2023/06/26.

歡迎來粉絲團按讚！

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------