前瞻技術脈動：AI 與機器人技術（202430）

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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2024年11月20日

圖、前瞻技術脈動：AI 與機器人技術（202430）

微型設備模仿人類視覺和記憶能力
為了解決微型裝置在處理複雜運算時的延遲和高能耗問題，研究人員採用仿神經型態的視覺晶片技術，該技術包含摻雜氧化銦的影像感測元件。皇家墨爾本理工大學團隊開發一款仿神經型態視覺晶片，其具有摻雜氧化銦的影像感測元件，能夠模仿人眼捕捉光線的能力，並以類似視神經的方式預先包裝和傳送訊息，且具有記憶和分類訊息的能力。這款視覺晶片能夠在微型裝置上即時處理複雜運算，有著耗能低且效率高的特點，可望應用於自動駕駛汽車等領域，解決微型裝置上運算過慢且耗能的問題，相關成果已發表於《Advanced Functional Materials》期刊。
參考資料：Tiny device mimics human vision and memory abilities. TechXplore. 2023/06/14.

Deep Mind AI排序物件的新方法可以加速全球計算
改進數據排序的方法，有助於提升全球軟體的累積效應。透過組合語言逐步建立更高效的 AI 演算法，能加速此進程。英國公司DeepMind開發出一種人工智慧(AI)，可以顯著加快一種廣泛使用的排序演算法。這款名為AlphaDev的AI是探索新的演算法，而不是修改現有的演算法。AlphaDev透過是用組合語言來逐步建立更高效演算法，並將其與已知解決方案進行測試，以確保其有效性及縮短長度。新的排序演算法，對於較小的列表速度提高了70％，對於較大的列表則提高了1.7％。這種改進對全球軟體具有累積效應。DeepMind將其新演算法開源，並貢獻給廣泛使用的Libc++函式庫。雖然一些專家認為這種方法在效率方面可以彌補摩爾定律結束的影響，但其他人對於其在複雜軟體中的應用持懷疑態度。該研究發表在Nature期刊上。
參考資料：DeepMind AI's new way to sort objects could speed up global computing. New Scientist. 2023/06/07.

AI預先阻止了水污染的發生
如何提升水污染事件預測的準確性，並克服排污處理能力的限制？水質感測器與衛星影像分別提供河流、降雨和土壤狀況的數據，透過人工智慧系統，能夠預測河川流域何時可能受到農業污染等威脅，並提前採取相應的防範措施。英格蘭西南部將利用人工智慧預測水體污染並防止其發生，以改善Combe Martin海濱度假勝地的水質。透過在Combe Martin海灘上游幾公里處的河中安裝一個浮式的水質感測器，該方盒的頂部裝有太陽能電池板，並通過電纜繫泊在岸邊，會自動傳輸有關水質指標數據，包括pH、氨、水中溶氧量、濁度等。水質感測器、衛星影像分別提供河流、降雨和土壤狀況的數據，人工智慧系統將預測河川流域受農業污染等威脅的時間，並預先採取相應措施。此計畫由CGI電腦系統公司和Ordnance Survey地圖資訊專家執行，測試準確率超過90％。北德文生物圈保護區試點將覆蓋自然棲息地、農田和小鎮，以改善Combe Martin 的水質問題，並希望該計畫在全國其他地區推廣。
參考資料：AI to stop water pollution before it happens. BBC News. 2023/06/16.

用於訓練和測試家用機器人的多感官模擬平台
傳統的虛擬環境訓練缺乏多重感官刺激，無法全面提升機器人的感知能力。透過多感官模擬平台，結合相機與麥克風輸入，能為機器人提供視覺和聽覺的多感官感知，增強其在虛擬環境中的學習效果。史丹佛大學的研究團隊開發了一種多感官AI模擬平台Sonicverse，旨在解決在機器人虛擬環境訓練中缺乏多重感官刺激的問題。該平台整合相機和麥克風輸入，為機器人提供視覺和聽覺感知，同時在虛擬環境中模擬各種真實場景，例如辦公室、廚房和醫療院所等公共場合，使得機器人能夠在虛擬環境中有效地執行各種任務，並在多樣化的情境中進行訓練。Sonicverse的開發為機器人訓練提供了更真實、多樣化的環境，有助於提高機器人在各種實際應用場景中的適應性和性能，將有助於推動機器人技術在日常生活和工作中的應用。(1300字；圖1)
參考資料：A multisensory simulation platform to train and test home robots. TechXplore. 2023/06/16.

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