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蘋果在AI佈局雖慢，卻給蘋果更多時間尋找獲利方程式，反敗為勝
關鍵字：
人工智慧
(
AI
)；
生成式AI
(
Generative AI
)；
蘋果
(
Apple, INc.
)；
OpenAI
；
谷歌
(
Google
)；
亞馬遜
(
Amazon.com
)；
Anthropic
；
大語言模型
(
LLM
)；
Apple Intelligence
；
瀏覽次數：
490
｜ 歡迎推文：
科技產業資訊室 - 友子 發表於 2024年11月18日
圖、
蘋果在
AI
佈局雖慢，卻給蘋果更多時間尋找獲利方程式，反敗為勝
OpenAI
、
Anthropic
，甚至谷歌都是目前領先的人工智慧公司，但他們在改進
AI
模型方面遇到了困難。簡單來說，這些公司在努力推動
AI
發展過程中所面臨的挑戰，就像蘋果當初為了隱私優先，讓其
AI
發展面臨落後其他公司的情況相同。
OpenAI
代號為
Orion
的最新模型未能達到該公司自己的基準，特別是在編碼方面。就像
GPT-4
一樣，
Orion
在效能甚至更複雜的任務中與其他飛躍相比根本不值一提。
谷歌的新
Gemini
也面臨類似問題，
Anthropic
甚至推遲了備受關注的
Claude 3.5 Opus
的推出。專家表示，真正的問題似乎是尋找「新的、未開發的高品質、人類生成的資料來源」來訓練這些模型變得愈來愈困難。
令這些公司緊張的另一個問題是，與現有模型相比，新
AI
模型的開發和營運成本過高。
換個角度來看，日益複雜的
AI
模型無法帶來相應的回報，且成本可能會持續上升，這對於公司長期營運將帶來挑戰。因為只要每季的財報，不只不如預期，甚至持續惡化之下，勢必會面臨專案執行下的困難。
蘋果對於
AI
的做法則與這三家公司不同。蘋果從未專注於通用人工智慧(
AGI)
，而是更專注於透過其裝置上的私有優先
AI
功能來增強用戶體驗。因為蘋果認為，
AI
是提升其產品和服務的工具。
眾所皆知，蘋果是以保護客戶隱私為中心的企業，在
AI
策略上當然也不例外。蘋果
AI
開發的特點涉及其產品內部的各種新功能，例如：書寫輔助、
Siri
的先進功能和影像生成功能。這些發展更類似於深入的方法，與
LLM
領域的真實性質並不相符。
然而，蘋果並不與開發龐大
AI
模型的公司直接競爭，而是與
OpenAI
等公司合作，這些公司允許
Siri
根據情況將複雜的查詢轉發給
ChatGPT
。因此可以預判的是，在
AI
方面，蘋果可能會透過專注於一些優秀的、以用戶為中心的
AI
方法，來越過
AGI
開發人員面臨的日益增長的障礙，從而在這方面做出明智的努力。
在這種情況下，蘋果對
AI
的安全性和特定功能的重視可能會發揮其優勢，而不是限制它。邁入
2025
年，
Apple Intelligence
的能力會逐步增強，即使現在並不完美，但卻有很成長空間。就如同
iPod
之父
Tony Fadell
認為的，蘋果分階段推出
AI
功能是明智之舉，因為蘋果緩慢而穩定的方法將意味著比競爭對手有更高的可靠性，更重要的是其是在發展邊緣
AI
，而不需要投資微型核能，降低成本支出，且依賴
AI
模型公司，給蘋果更大彈性尋找獲利方程式。
(1002
字；圖1）
參考資料：
Apple's AI Strategy: Privacy-First Features While AI Firms Struggle to Build New Models.
Tech Times. 2024/11/13
.
OpenAI is reportedly struggling to improve its next big AI model. It's a warning for the entire AI industry. Business Insider. 2024/11/12
.
Google, Anthropic also run into issues with plateauing model performance: report. Seeking Alpha. 2024/11/13
.
'Father of the iPod' says Apple's staggered AI rollout is smart — and 'doesn't require nuclear power'.
Business Insider. 2024/11/01
.
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