︿
Top

第一波AI創新面臨S曲線的成長瓶頸,往B2B領域獲得數據將是AI成長的下一波成長關鍵

瀏覽次數:1904| 歡迎推文: facebook twitter wechat Linked

科技產業資訊室 - 友子 發表於 2024年7月31日
facebook twitter wechat twitter
圖、第一波AI創新面臨S曲線的成長瓶頸,往B2B領域獲得數據將是AI成長的下一波成長關鍵
 
在整個科技發展的歷史中,創新循環似乎都遵循著S曲線。首先,在很長一段時間裡,圍繞著一個想法進而累積出幾乎無法察覺的知識和工藝。然後,突然火花四濺。創新隨之而來,可是最終仍會穩定下來,趨於平穩。例如:TCP/IP;瀏覽器;行動應用程式都是如此。如今AI革命也正在遵循這條曲線,邁入平穩期。
 
在1950年的一篇論文中,Alan Turing是最早探索如何建構思維機器的電腦科學家之一,開始了知識的緩慢累積。七十年後,火花從2017年的一篇研究論文「Attention Is All You Need」引發了OpenAI開發ChatGPT,也就是生成式AI。隨之在全球掀起了基於生成式AI技術的創新衝擊波。
 
有一段時間,隨後的每個LLM版本推出以及Anthropic、谷歌和Meta等其他公司的LLM版本都提供了巨大的改進。但是最近,這一進展有所放緩。
 
察覺原因在於缺乏良好的訓練數據是導致AI能力停滯不前,要取得下一個前沿數據才能夠讓AI跳躍到下一個S曲線的成長。
 
專家表示,讓人類跳躍到下一個S曲線的真正突破點是工作中產生的數據。例如:工作場所數據:產品規格、銷售演示和客戶支援互動等高品質數據。因為AI在B2B領域的潛力巨大,而且大部分尚未開發。所以解鎖和利用商業數據的新創公司,將創造企業真正想要採用的重要價值和工具。
 
OpenAI的Rockset收購和Anthropic推出B2B願景Claude 3.5就是往B2B發展的線索之一。OpenAI 和 Anthropic 聲稱他們不會根據商業層訂閱的數據來訓練模型,因為企業最為擔心隱私和商業被侵犯或洩露。但是歷史告訴我們,一旦業務成長面臨壓力時,仍可能會迫使他們必須如此做。例如:身為雲端軟體先驅,Salesforce最初承諾所有客戶資料不會與第三方共享。可是其目前的隱私權政策卻否定了這一點。
 
正如紐約時報正在努力保護其智慧財產權一樣,未來企業應該抵制大型AI公司以與獲取公共數據相同的方式獲取其專有的商業數據。一旦真的如此,AI成長仍將持續停滯。
 
即使如此,AI在B2B領域仍有機會突破S曲線的限制。例如:聘請專家,獲得高品質的培訓數據;權衡可以用的無敏感性且有價值的商業潛在數據;或企業應該建立和部署客製化模型,以保持控制和保護智慧財產權。
 
總之,仍有無數的機會可以解決AI瓶頸問題,從而引發AI效能向下一個S曲線的飛躍。可是要花多少時間才能解決這一問題,就成為AI持續發展的關鍵了。(1005字;圖1)


參考資料:
The first wave of AI innovation is over. Here' s what comes next. Fast Company, 2024/07/22.
AI is the talk of the town, but businesses are still not ready for it, survey shows. CNBC. 2024/03/05.
The AI Plateau Is Real — How We Jump To The Next Breakthrough. Emergence, 2024/07.


 
相關文章:

 
歡迎來粉絲團按讚!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【聲明】
1.科技產業資訊室刊載此文不代表同意其說法或描述,僅為提供更多訊息,也不構成任何投資建議。
2.著作權所有,非經本網站書面授權同意不得將本文以任何形式修改、複製、儲存、傳播或轉載,本中心保留一切法律追訴權利。