2024年諾貝爾物理和化學獎的公布，預示著AI前景依賴著產業界與科學界結合？

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科技產業資訊室 - 友子發表於 2024年10月14日

圖、2024年諾貝爾物理和化學獎的公布，預示著AI前景依賴著產業界與科學界結合？

AI研究人員於2024年10月迎來榮獲兩項諾貝爾獎，由於他們透過AI在工作和領域方面提升了科學成就的最高榮譽。由於這兩個獎項的緣故，其正預示著AI技術已經在科學研究幕後，成為改變科學本身研究方式的驅動力。

AI正在解決科學研究的棘手問題，透過分析大量的科學數據，可以強化研究成果。但是，也引發了人們對AI發展的擔憂，即它可能會將尖端科學置於不良行為者手中，反過來反噬人類。

10月8日，Geoffrey Hinton和John Hopfield因其在20世紀70年代末至80年代在AI方面的工作而被授予諾貝爾物理學獎。Hopfield和Hinton各自利用物理學概念發明了人工神經網路，引發並影響了AI的發展。

10月9日，諾貝爾化學獎頒發給了谷歌DeepMind執行長Demis Hassabis、DeepMind主管John Jumper 和華盛頓大學教授 David Baker，以表彰他們在對生命至關重要的蛋白質方面的工作。

Hassabis和Jumper因開發AI系統而獲得認可，該系統解決了生物學最棘手的問題之一：預測蛋白質的結構。Baker 開發了另一種由人工智慧驅動的蛋白質預測工具 RoseTTAFold，並設計了全新的蛋白質。

諾貝爾獎通常頒發給幾十年前完成的研究，因為其影響可以被明確評估為「對人類最大的利益」。可是這一次的化學獎是在諾貝爾年鑑中反應速度更快的一次，委員會引用了AlphaFold2系統，該系統僅在四年前首次展示，並已被世界各地的科學家用來解決一系列科學問題。

根據諾貝爾委員會聲稱，AlphaFold2已被「來自190個國家的超過200萬人」用於探索抗生素抗藥性、藥物設計、作物復原力和其他科學問題。

讓人覺得最訝異的是，五位諾貝爾獎得主當中，竟然有三位與谷歌有關係。這說明了獲獎者與私人企業的聯繫，有可能是當今AI研究需要龐大資源。這也引起人們擔心，這可能會導致AI技術的力量及其發展，會被以利潤為中心的公司所鞏固。

甚至有人擔心，諾貝爾獎評審團認可多名研究人員在AI領域工作所帶來的激勵力量，可能會導致其他人開始聚集在該領域並利用企業資金，這可能會導致科學品質發生變化。到底這些研究是屬於科學研究，還是跟工作前景有關。

總之，這一次諾貝爾獎的餘波蕩漾，正給AI的未來下更多猛藥，也給新一代科學家帶來新研究視野，以及尋求企業援助的好理由呢！(973字；圖1）

參考資料：

AI research gets two Nobel wins in one week. Axios Science, 2024/10/10.

The AI Nobel Prizes Could Change the Focus of Research. Wired, 2024/10/09.

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