生成式AI真的能夠提升生產力嗎？或許與人們想得不一樣

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科技產業資訊室 - 茋郁發表於 2023年6月12日

圖、生成式AI真的能夠提升生產力嗎？或許與人們想得不一樣

根據高盛預估，生成式AI可以使全球GDP增加7兆美元（近7%），並將生產率增加提高1.5個百分點。該生態系統可以為價值數千億美元的科技和服務供應商創造市場。

估算收益在很大程度上是一種猜謎遊戲。大多數專家都同意即使生成式AI於2023年開始注入市場，其仍需要時間才能得到回報。所以市場對於輝達設計繪圖晶片的需求，很可能突然衝很高，進而變成緩步上升。事實上，現有技術的影響經常被概念化會依循著「J曲線效應」，即生產率可能在採用時最初下降，然後急劇上升。只不過，生成式AI會走類似的道路嗎？

鐵路的發明導致了1840年代英國的「鐵路熱」，投資者紛紛湧入鐵路股。在1920 年代，收音機同樣激發了人們的想像力。後來，人們對網際網路採用的狂熱情緒使得納斯達克指數在1995年至2000年間上漲了五倍。這種歇斯底里的部分原因是人們對創新能在多遠和多快的時間內提高人類福祉和生產力抱有很高的期望，因此在「害怕錯過機會」的前提下，不得不跟進狂熱的投資。但是在每種過於期待的狂熱情況下，最初的泡沫都會隨著現實趕不上預期而破滅。

例如：監管或其他因素就可能會抵消生成式AI的優勢。鑑於其強大的功能，AI大師已經呼籲暫停為更先進模型的進一步開發。因為生成式AI可能會破壞社會秩序，讓許多工作都消失，在這些情況都沒有發生之前，政策和法律需要時間發展出可以管理它並應對社會和勞動力的後果。這就涉及了不確定性、中斷和合規性將成為任何J曲線上的減速帶。

從反面思考，生成式AI也可能直接削弱生產力。這項技術可能產生的新問題是，其可用於冒充、操縱數據並幫助學生寫作業。如果要解決這個問題，可能很麻煩。具有諷刺意味的是，它還能讓垃圾郵件和線上干擾等生產力殺手變得更有效率。

不過，人類終究會克服生成式AI可能帶來的反面效應，就如同鐵路歷經工業和貿易的蓬勃發展而變得有效率，網際網路亦是如此。

生成式AI的潛力毋庸置疑。它促進更難評估的認知活動的能力，意味著我們可能無法準確衡量其影響。但正如現有技術所證明的那樣，在有效利用該技術之前，無法保證能夠提高生產率。所以這一時間到底會拉得多長，人們會有一段痛苦期需要接納它。（855個字；圖1）

參考資料：
Will generative AI boost productivity? Financial Times, 2023/06/09.
Generative AI’s $7 Trillion Ecosystem: Invest In Nvidia, Microsoft, Adobe And More. Forbes, 2023/05/30.

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