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AI在COVID-19將扮演關鍵角色,分析X光片協助診斷感染程度

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科技產業資訊室 (iKnow) - Gloria 發表於 2021年6月1日

圖、AI在COVID-19將扮演關鍵角色,分析X光片協助診斷感染程度
 
Waterloo大學研究人員開發的AI技術能夠準確評估COVID-19病例的嚴重程度。這一項研究是由一年前的COVID-Net開源專案所發起一部分,參與的機構涵蓋Waterloo大學及其衍生新創公司DarwinAI、紐約州立大學Stony Brook分校醫學院、以及Montefiore醫療中心的放射科醫生等。

經過訓練的深度學習AI,可以根據胸部X光片分析COVID-19病患肺部感染的程度和不透明度。然後將其分數與放射科專家對相同X光片的評估進行比較。以感染嚴重程度和不透明度兩項關鍵指標來看,AI軟體做出的預測與人類專家提供的分數非常吻合。因此,這項技術可以為醫生提供一個重要的工具,以幫助他們管理病例。

在臨床工作流程中,評估COVID-19病患的嚴重程度,是確定治療和護理之最佳行動方案的關鍵步驟。無論是讓病患入住ICU、給病患吸氧治療還是讓病患使用機械呼吸機都是以此為依據。這項研究結果表明,AI具有強大的潛力來成為支持一線醫護人員做出決定,以及提高臨床效率的有效工具,考慮到當前的Covid-19大流行給全球衛生保健系統帶來的巨大壓力,這一點是相當重要的。

此外,在一項針對COVID-19病患的國際心臟超音波研究中,AI衍生的心臟測量值能夠通過經胸心臟超音波預測 COVID-19 死亡率。這項國際努力獲得美國經胸心臟超音波學會(ASE)、MedStar Health、芝加哥大學和AI供應商 Ultromics的合作而完成。

因為,牛津大學衍生公司Ultromics開發的一種演算法,能夠評估跳動的心臟和由 COVID-19引起損害的痕跡,如此就能夠間接分析由COVID-19引起的死亡率。

這項研究調查是針對9個國家(亞洲、歐洲、美國、拉丁美洲)的13個醫療中心的870名COVID-19病患之心臟測量值進行分析而得。這些病患,有將近一半的人被送往重症監護病房,有27%的人使用了呼吸機。188名病患在醫院死亡,而50名在隨後的三至六個月內死亡。

與在經胸心臟超音波方面受過訓練的專家相比,AI在預測嚴重病例方面更為準確,且研究還表明,AI的使用導致掃描和閱讀器之間的變異性降低。

隨著這幾項研究的出現,醫學界更可以了解AI對於醫療行為與診斷的重要性。也可以給受到COVID-19大流行而影響的國家一些幫助,讓醫師能夠更專注在治療病患,以緩解醫療壓力的負荷!(711字)


參考資料:
Artificial Intelligence Can Help Doctors Manage COVID-19. SciTech Daily,2021/5/27
How AI Can Help to Better Predict the Risk of Death From COVID-19. Pharmacy Times, 2021/5/28
AI technology can assess COVID-19 severity with a promising degree of accuracy. News Medical Net, 2021/5/29
AI Able to Predict COVID-19 Mortality From Cardiac Ultrasound Measurements. ITN Oline, 2021/5/18


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