從WWDC看蘋果AI戰略：創造更貼近生活便利性功能
科技產業資訊室 (iKnow) - Gloria 發表於 2020年6月29日
圖、從WWDC看蘋果AI戰略：創造更貼近生活便利性功能
蘋果並沒有在主要舞台上宣布其透過AI改變了iOS、iPadOS和macOS的功能，而是將重點放在其帶給人們的便利性。例如：將臉部辨識放入HomeKit之中；在蘋果手錶加入睡眠追蹤功能；蘋果手錶可以提醒人們洗手時間是否足夠；可即時翻譯的應用程式；iPhone更新至iOS14之後，可辨識門鈴聲、警報聲、狗叫聲、嬰兒哭聲所帶來的意義；新iPadOS能夠透過手寫辨識英文或中文的錯誤；以及大量更新Siri所帶來更智慧化的進步。
對於蘋果公司來說，這是一個強而有力的策略，因為提供一個智慧化且有效的軟體，而且透過時常更新方式讓其與其他競爭者有很大差異。更重要的是，蘋果未來將讓第三方軟體開發商，亦透過簡易更新，讓其AI功能也變得愈來愈好。
蘋果這一次也透過WWDC宣布推出其Core ML機器學習框架的升級版本，包括使用Xcode和Core ML Model Deployment進行模型加密，這是一種儲存和啟動模型，以及可以獨立的應用程式來更新AI的方式。應用程式中的AI可以提供從自然語言或影像分類，並透過語音，聲音和其他媒體進行分析。
對於軟體開發商來說，過去，它們需要讓消費者以更新整個應用程式方式來更新其內容，未來其可以快速、輕鬆地更新AI，而無需更新應用程式本身。
但是，這種方法卻存在一種侵犯隱私的風險。也就是說，蘋果如果過分注重便利性，其最終可能會忽視客戶對隱私的需求，這是現今亞馬遜經常犯的一個錯誤。亞馬遜先前由於郵寄給客戶的包裹經常被偷，因而曾經構思讓亞馬遜直接運送包裹至消費者家中的想法，這種構想被人們否決，因為人們不可能讓機器人直接運送包裹至家內，這是過分重視便利的結果。
對於蘋果來說，一旦提供HomeKit能夠辨識人臉的功能，該軟體甚至可以連接到家中的HomePod，以通過數位管家之類的應用程式宣布到訪客戶的名字。但是，用戶如何看待其照片中的數據通過第三方相機辨識人的身份呢？這很可能對蘋果的機器學習工作構成威脅，也是蘋果未來必須克服的關鍵。（719字）
參考資料：
Apple’s AI plan: a thousand small conveniences. The Verge，2020/6/25
Apple’s Core ML now lets app developers update AI models on the fly. Venture Beat, 2020/6/24
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