圖、人工智慧將對支付產業帶來改變
在新興技術和跨產業數位化轉型的推動下，支付領域持續快速發展。過去幾年最熱門的人工智慧技術也正在影響短期與長期支付市場的改變。行動支付已經變得無處不在。未來人工智慧套用在機器人之上，將會放大並加速這一趨勢。
首先，語音商務逐步來到。消費者已經開始期待在不犧牲安全性之下，體驗無摩擦的結帳模式。由於訊息應用程式已經超越了社交網路的流行程度，因此透過訊息進行相關支付已被零售商或電子商務廠商認為是有利可圖的機會。例如：谷歌2018年3月中下旬就推出以虛擬語音助理Google Assistant的語音支付模式，讓iPhone與安卓手機用戶可以進行P2P（Peer-to-Peer）支付。
近年來，AI技術不斷進入，已經使得聊天機器人能與購物者進行溝通，甚至提供相關內容和建議給購物者，進而進一步蒐集有價值的訊息，作為廠商積極佈署支付領域的基礎。由於聊天機器人擁有AI所以可以提高客戶服務水準，並在後端實現自動化，從而擴大零售商的能力。
其次，AI為支付創造無限的可能性。在面向消費者的方面，人工智慧具有個人化體驗的能力。客戶現在可以通過聊天機器人，透過訊問、獲取資訊、縮小搜索範圍來進行購物。
甚至零售業巨頭已經開始使用AI來指導物流，執行和防欺詐。許多組織都看到更廣闊的潛力範圍，包括反洗錢，客戶保留，產品創新，和解和授權。
另一個可能性服務是透過AI來強化即時支付（Real-Time Payment；RTP）。擁有人工智慧的自動化服務的確可以提高即時支付所需的效率和速度，進而降低銀行維持資源所需的成本。
可是有兩種障礙讓AI在支付產業面臨挑戰。第一，目前採用AI技術的最大障礙是缺乏實體證據。理論上，人工智慧的確能夠改善支付模式進而增加客戶滿意度，但是企業迫切希望了解AI的業務應用程式中的更多細節和範例，不然這些企業不想冒風險隨意投入。
其次，嚴格的監管環境將讓AI在銀行和支付領域面臨挑戰。支付生態系統中的廠商渴望擁抱AI技術，但是在採用未經測試的方法時需要謹慎行事。儘管其他產業在採用人工智慧方面可能超過金融體系，但是銀行和支付方面的風險容忍度仍讓監管機構變得謹慎許多。（720字）
參考資料：
Understanding The Role Of Artificial Intelligence In Payments. Forbes，2018/3/22
You can finally send money to your contacts by asking Google Assistant. The Verge，2018/3/22
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