前瞻技術脈動：AI與機器人技術（202407）
科技產業資訊室 - 技術發展藍圖研析團隊 發表於 2024年3月28日
圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術（202407）
研究發現，要在工程設計方面表現出色，生成式人工智慧必須先學會創新
傳統深度生成模型(DGMs)的產出往往與現有設計相似，無法實現真正的創新。MIT的研究團隊認為，如機械工程師希望AI幫助他們生成新穎的想法和設計，則必須重新訓練深度身成模型以優化它們的目標，使其關注性能、設計限制和創新，在自行車架設計中得到驗證。透過重新訓練模型，使其更適用於工程設計，生成了更創新、性能更高的自行車架。該研究指出傳統DGMs在工程任務中的侷限性，AI模型應該優先考慮特定的設計要求，才能在各個工程領域產出更具創意的設計和解決方案，發揮其在工程設計中的潛在價值。研究成果已發表於《Computer-Aided Design》期刊。
參考資料：To excel at engineering design, generative AI must first learn to innovate, study finds. TechXplore, 2023/10/19.
IBM的NorthPole晶片執行AI影像辨識的速度較現有晶片快22倍
AI應用需要更快的處理速度，然而市場上的晶片難以應對高度要求的AI任務。IBM Research團隊開發的NorthPole專用晶片改進了AI影像辨識應用的處理速度，以處理專用的AI處理工作。經測試，該晶片比市場上現有的晶片快22倍。受到人腦運作方式的啟發，NorthPole使用了二維記憶體陣列和互連的CPU，實現更快的資料處理速度。然而，它目前僅能運行特定的AI處理，無法執行訓練過程或大型語言模型，但研究團隊計劃通過連接多個晶片來克服這一限制，相關研究已發表於《Science》期刊。
參考資料：IBM's NorthPole chip runs AI-based image recognition 22 times faster than current chips. TechXplore, 2023/10/20.
植物基材料賦予微型軟機器人生命
如何使微型機器人有可能以微創方式進行醫療程式，如活檢、細胞和組織運輸，這涉及了微型機器人的設計，合成，製造和操作的整體方法。
微型軟機器人最長可達一釐米，具有生物相容性和無毒性。機器人由先進的水凝膠複合材料製成，其中包括來自植物的可持續纖維素奈米顆粒。這項工作中使用的水凝膠在暴露於外部化學刺激時會改變其形狀。隨意定向纖維素奈米顆粒的能力使研究人員能夠對這種形狀變化進行程式設計，這對於功能性軟機器人的製造至關重要。這種先進智慧材料的另一個獨特組成部分是它具有自我修復功能，可以對機器人的形狀進行廣泛的程式設計。研究人員可以切割材料並將其粘貼在一起，而無需使用膠水或其他粘合劑，為不同的程式形成不同的形狀。該材料可以透過磁性，以促進軟機器人在人體中的運動。作為機器人如何在身體中機動的概念證明，研究人員使用磁場控制其運動，將微型機器人穿過迷宮。(888字；圖1)
參考資料：Plant-based materials give 'life' to tiny soft robots. Science Daily, 2023/10/23.
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