量子運算結合HPC將提高汽車產業價值鏈
科技產業資訊室 (iKnow) - Gloria 發表於 2020年9月8日
圖、量子運算結合HPC將提高汽車產業價值鏈
現在有些汽車製造商和一級供應商，已經開始調查量子運算將為汽車產業帶來的好處，並解決一些現有問題的能力。包括：路線優化、燃料電池和材料耐用性等問題。例如：
- 第一個試驗案例，福斯汽車與D-Wave合作展示了一種交通管理系統。他們在2019年葡萄牙里斯本網路峰會上展示優化的9輛公共巴士之個別行走路線。
- 德國一級汽車零組件供應商博世（Bosch）已收購了麻州劍橋的量子新創公司Zapata Computing的股份。
儘管量子運算在汽車領域具有巨大的潛力，並可能轉化為數十億美元的價值，但製造商仍面臨一些障礙。例如：這項技術過於新穎且迄今為止只出現在較小的市場上，使得許多汽車製造商無法制定明確的量子運算策略。唯有了解量子運算的成熟度及其在汽車領域的潛力，才可能真正發掘其未來發展潛能。
麥肯錫公司從四個方面檢視量子運算，進入大規模採用仍需要五到十年的時間：
- 2019年許多公司都實現量子霸權。
- 展示第一個量子優勢。諸如福斯汽車交通優化是首批嘗試量子優勢的計畫。但尚需更多量子位元一起工作以處理複雜問題，必須等到2035年或更晚才可行。
- 廣泛獲得量子優勢。也就是量子電腦軟體可進行編程時，即可解決特定問題，進而實現商業化。預測要達到這個里程碑必須等到2030年左右。
- 創建量子圖靈機。要達到這一步必須建立一台通用的量子電腦。圖靈機將以所需的任意數量的量子位元運行，並且可以執行任何演算法。預計應該在十至二十年可達到。
從長期來看，量子運算也不太可能取代現有的高性能運算（HPC），而其在價值創造也不可能只依靠大規模量子運算裝置。相反，麥肯錫認為成功的量子運算案例，在未來十年將嚴重依賴於混合性方案，也就是將量子運算與高性能運算結合在一起方案。這也將是汽車產業未來最能夠在價值鏈中創造出利益的一種模式。
麥肯錫認為儘管量子運算在未來十年內，對於大多數企業來說，仍不具有商業可行性的價值，但是汽車製造商如果能夠建立一個小型團隊在短期內（未來一到兩年）尋找機會，勢必對其長期發展帶來益處。（752字）
參考資料：
Will quantum computing drive the automotive future? McKinsey & Company, 2020/9/2
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