圖、谷歌Duplex如何運作
谷歌執行長Sundar Pichai在I/O 2018上揭開AI助理Duplex的面紗。與谷歌助理結合後的Duplex，能夠用自然流利的語氣，幫用戶完成美髮沙龍和餐館的預約服務。在這段通話中，人們根本分不清AI助理與人之間的差異，讓世人感到震驚。
簡單來說，Duplex的基礎就是透過谷歌每天搜集數十億人的大量數據，再透過演算法與機器學習等學習人類說話語氣，盡而達到AI助理與人之間的無差異境界。
原本大多數用戶都沒有意識到他們的數據正在被這樣的使用。在劍橋分析公司之前，臉書與谷歌在過去幾年中都有明確的政策，大多數人都認為這是可以接受的。以谷歌擁有七款產品來看，每一個產品每月至少有10億活躍用戶。人們使用谷歌產品愈多，其可以搜集到關於人們訊息就愈多。無論是Gmail，安卓智慧型手機，YouTube，谷歌雲端儲存，谷歌地圖，還是谷歌搜索，都在分分秒秒搜集有關人們的數據。
谷歌以提供免費人們使用這些工具，作為回報，但是透過這些數據將人們看成廣告收入製造機，這也是谷歌在2018年前三個月就賺進312億美元營收的原因。
可是在劍橋分析事件曝光之後，人們開始關注這些科技公司如何跟踪人們，且數位廣告公司如何搜集數據，這應該受到一定的重新審查。
谷歌從2012年開始分析電子郵件內容，以自行定義的方式搜索結果，更好地檢測出垃圾郵件和惡意軟體。甚至還利用其中的一些數據幫助建構下一代突破性的AI解決方案。現今已經公布的智慧答覆功能，就能夠利用AI幫助用戶完成未完成的句子。
這些數據對谷歌來說非常有價值。尤其是與高度個人化服務的AI系統整合之後，更可能帶來AI助理的智慧化。這也是人們開車去朋友家的路上，可以透過AI助理在其開車路線上找到伴手禮的葡萄酒，進而演化成個人化地圖的原因。
可是這些數據也呈現隱私洩露與不愉快結果。大數據公司Palantir銷售的軟體會洩露數據，並允許執法機構進行預測性警務，進而猜測誰可能犯罪。優步的自動駕駛車實驗，導致一個行人在行車路上，由於距離太遠的緣故，竟然被忽略為塑料袋之類的流浪物體，而非人類，造成人員死亡案例。
人們需要認真思考AI如何蒐集和推斷數據，不然在造就高科技公司的AI助理之時，卻損害自己的利益。（707字）
參考資料：
Google sells the future, powered by your personal data. NBC News，2018/5/10
No one knows how Google Duplex will work with eavesdropping laws. The Verge，2018/5/11
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