輝達認為AI晶片正從雲端領域往自動駕駛車領域前進，AI商機正擴散中
科技產業資訊室 - 友子 發表於 2024年5月28日
圖、輝達認為AI晶片正從雲端領域往自動駕駛車領域前進，AI商機正擴散中
對於輝達AI半導體的需求正在從主要的IT公司迅速擴展到包括特斯拉在內的汽車製造商。這可以被視為開發自動駕駛技術最重要的關鍵。簡單來說，原本集中在雲端領域的AI晶片技術競爭，正在擴展到自動駕駛領域，這將給輝達、超微、以及其他AI晶片相關企業帶來更大的利益。
由於華爾街對AI半導體銷售萎縮的擔憂，隨著輝達公布財報，正在煙消雲散中。且輝達認為AI半導體的強勁需求，預計將持續到2025年。
根據輝達的觀察，繼亞馬遜、微軟、谷歌，以及Meta之後，特斯拉採購AI晶片的速度也正在增加，這說明了AI半導體所集中的領域，除了AI伺服器和數據中心之外，正擴散採購趨勢到汽車產業。畢竟，未來所有的汽車都將擁有自動駕駛系統，其預計除了特斯拉之外，其他汽車廠商也將成為潛在的客戶群。
從輝達的角度來看，其高度讚揚特斯拉的自動駕駛性能，以及其數據學習和模型訓練的方法，並表明特斯拉在自動駕駛汽車領域遙遙領先其他業者。暗示著採用AI晶片可以強化自動駕駛能力，為這一產業帶來革命性的改變。
輝達認為，全球主要汽車製造商未來將會積極利用AI半導體來分析和學習大量駕駛數據，以將其自動駕駛技術商業化。
雖然自動駕駛技術的發展速度慢於預期，導致相關市場出現悲觀情緒，但如果輝達的AI晶片能夠克服製造的瓶頸，情況可能會發生重大變化。這為沈寂已久的自動駕駛系統市場帶來一線生機。
由於輝達最近推出的AI GPU，比起之前的產品性能有顯著的提升，有望為自動駕駛技術的進步做出巨大貢獻。
如果未來AI結合自動駕駛真的突破產業的困境，進而為汽車產業帶來前所未有的自動駕駛體驗，那麼其成長潛力將給AI相關產業帶來無限的商機。換句話說，如果全球汽車製造商認真開始對AI基礎設施進行相關投資，那麼包括半導體在內的相關市場的成長將比現在大得多。
隨著汽車製造商繼大型IT公司之後，成為AI半導體的主要買家，這可能會對與記憶體半導體和伺服器密切相關的產業產生積極影響。
如果輝達能夠提供這些客戶足夠的AI半導體，汽車製造商自動駕駛技術的開發速度可能會獲得更大的動力。如此看來，未來幾年汽車產業將進入基於GPU基礎設施加速的時代，並開啟價值數百億美元的大商機。(896字；圖1）
參考資料：
Tesla self-driving development gets huge compliment from NVIDIA CEO. Teslarati, 2024/05/23.
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