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IBM的新生成式AI工具將成為銀行和金融轉換COBOL的解藥

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科技產業資訊室 - 茋郁 發表於 2023年11月1日
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圖、IBM的新生成式AI工具將成為銀行和金融轉換COBOL的解藥
 
在過去的一年裡,能夠編寫和重構電腦程式碼的大型語言模型激增。這些工具並沒有真正取代程式設計師,但卻透過處理繁瑣的任務來顯著提高程式設計師的效率。

IBM在過去幾個月中一直向外介紹其Watsonx AI平台。該公司專注於幫助企業客戶訓練和部署生成式AI模型,同時牢記資料隱私和監管要求。

如今隨著IBM正式推出Watsonx Code Assistant。這種新的生成式AI助理不是通用工具。相反,它是針對非常特定的用例量身定制的。其中一個案例是,其將IBM大型主機系統上運行的幾十年前的程式碼轉換為更現代的程式語言。

這為IBM提供了一個巨大的商機,其可以保持大型主機系統的相關性並從其企業客戶群中產生額外收入。

COBOL是一種自1959年以來就已存在的程式語言。鑑於可用的現代程式語言占主導地位,COBOL並不常用於編寫新應用程式。然而,它在某些行業仍然多產。IBM估計全球70%的銀行交易是在運行COBOL的大型主機系統上處理的。

另一項估計表明,日常使用的COBOL程式碼總行數約為8000億行。問題是沒有人再學COBOL。許多大學如今根本沒再學習COBOL,因為對學生來說,學習COBOL可能被視為糟糕的職涯發展。

這讓現今仍運行COBOL支援的公司陷入困境。重寫已有數十年歷史的COBOL 程式碼需要很難找到的專業人才,並且會帶來破壞關鍵任務系統的風險。

如今IBM提供了Watsonx Code Assistant for Z解決方案。該程式碼助理的專門版本使用生成式AI來映射COBOL應用程式及其依賴項,將COBOL 應用程式拆分為模組化部分,並將這些部分轉換為現代Java代碼。

不過,該產品尚不支援驗證測試,但計劃在未來版本中提供該功能。這對於仍採用COBOL支援的應用程式的銀行和金融服務業,變得相當重要。未來只要透過與IBM合作並使用其Watsonx平台,客戶可以確保其資料的安全。

與混合雲端策略非常相似,IBM的AI策略可以幫助客戶提高生產力、提高效率和降低成本為中心。借助這項新的AI工具,大型主機客戶有了新的選擇來實現關鍵任務應用程式的現代化。這完全展示了AI帶來的好處,也將讓許多企業可以拋棄舊軟體,迎接新軟體的新時代。(780個字;圖1)


參考資料:
IBM's New Generative Artificial Intelligence (AI) Tool Is a Game Changer. The Motley Fool, 2023/10/28.
IBM Launches Groundbreaking AI Tool for Code Modernization. Cryptopolitan, 2023/10/28.


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