圖、人工智慧機器人與行動支付整合之支付模式
智慧型手機在技術和商業上仍然擁有龐大的商機。根據Deloitte調查顯示，約有89%的美國智慧型手機用戶通常在起床內的一小時內都會檢視其手機。這些用戶在白天會繼續看他們的手機，次數超過120億，這為廠商提供了許多潛在性的商機。而隨著越來越多的消費者依賴手機，行動支付平台成為廠商必爭之地，因此許多新進入者利用技術創新或者通路優勢在這擁擠的領域內搶佔一席之地。
目前為止，僅僅美國就有超過100多家行動支付業者，這個數字還在不斷增加中。即使PayPal、沃爾瑪和Target等大公司進入行動支付領域，但仍只有約22%的商家接受行動錢包作為支付工具。
現在隨著人工智慧的崛起，逐漸成為金融科技產業中創新的驅動力，只要透過處理大量數據並提供深度回饋，就能夠使金融科技新創公司和其他產業參與者，能夠提出降低妨礙行動支付平台發展的障礙與解決方案。
以下是說明人工智慧如何引領行動支付革命的兩種主要方式。首先，人工智慧能夠降低行動支付平台的風險。詐欺造成金融機構必須退還消費者款項的情況愈來愈多，是大多數企業不想採用行動支付平台的主要原因。根據LexisNexis報告，零售商在詐欺方面損失了大約320億美元。
透過人工智慧和機器學習技術的發展，行動支付提供商開始使用人工智慧技術來過濾大量交易數據並標記，以及採用預測詐欺模型的匹配方式來了解可疑的交易，以防止詐欺。
此外，隨著系統收集愈來愈多的數據，機器學習演算法可以學習新的模式，並有助於減少未來的風險。例如，Simility的Adaptive 3-D Secure平台為即時交易評估且創建了基於規則的模型，以標記高風險交易，減少詐欺與退款。
其次，人工智慧能夠完善P2P支付平台。2017年早些時候，PayPal推出支付機器人，可以與Slack、Siri甚至臉書的Messenger無縫的整合在一起，使得消費者不需擔心點對點支付風險，進而輕鬆付款。
AI機器人也被用來通過訊息模式進行支付。例如，在印度，以人工智慧技術建立的Mypoolin平台，能夠讓消費者在行動裝置上簡單地使用簡訊接收或發送支付款項。
現今使用人工智慧來改善支付，仍有一大段路要走。但是可以確定是，人工智慧於未來勢必改變行動支付產業，並帶來巨大的改變。（704字）
參考資料：
How Artificial Intelligence Is Charting The Future For Mobile Payments. Value Walk，2017/12/19
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