Quantinuum突破性量子生成式AI框架問世，開創產業AI應用新紀元

關鍵字：()；；；；；；；；；()；

瀏覽次數：1398｜歡迎推文：

科技產業資訊室(iKnow) - 黃松勳發表於 2025年2月7日

圖、Quantinuum突破性量子生成式AI框架問世，開創產業AI應用新紀元

量子運算巨擘Quantinuum於2025年初發表突破性的量子生成式AI框架(Gen QAI)，該框架運用量子運算生成的高精確度數據來訓練AI系統，使其能夠解決傳統運算無法處理的複雜問題。這項技術預計將在製藥、金融市場預測及全球物流供應鏈優化等領域帶來革命性的改變，標誌著量子運算從理論研究邁向實際應用的重要里程碑。

Quantinuum的H2量子電腦具備無法被傳統電腦模擬的強大運算能力，而預計在2025年中推出的Helios系統更將比H2強一兆倍。公司執行長Dr. Raj Hazra表示，Gen QAI框架是該公司全棧式技術能力的直接成果，將為眾多產業帶來顛覆性的商業價值，特別是在數據稀缺的領域中，量子生成的合成數據將扮演關鍵角色。

量子AI的發展正在徹底改變傳統AI的運作模式。相較於傳統AI依賴龐大的數據集和二進位運算，量子系統透過疊加態、糾纏和干涉等量子特性，能以更少的參數實現高效能運算。研究團隊展示的量子遞迴神經網路(qRNN)僅需4個量子位元，就能達到傳統模型需要數千個處理單元才能完成的效能，顯示出量子AI在降低運算成本方面的優勢。

在自然語言處理領域，Quantinuum的研究人員開發出創新的量子字詞嵌入技術，這種技術能在複雜的高維量子空間中捕捉語意，優於傳統的向量模型。量子張量網絡的應用使得AI模型能夠更有效地壓縮和處理高維數據，大幅提升了NLP應用的可擴展性和運算效率。

能源效率是量子AI的另一大優勢。研究顯示，在執行複雜計算任務時，量子系統的能耗僅為傳統超級電腦的1/30,000。考慮到訓練一個GPT-3模型需要消耗相當於130個美國家庭年度用電量的電力，量子AI技術將顯著降低AI發展的環境影響，使其更加永續。
Quantinuum與多家產業夥伴展開合作，如與義大利HPE集團在汽車產業的合作，專注於電池開發、空氣動力學優化和燃料創新等領域。這些合作案例展現了量子AI在實際應用場景中的潛力，也證明了量子技術已經開始為產業帶來實質效益。

在醫療製藥領域，即將推出的Helios系統將特別著重於金屬有機框架(MOF)的研究應用，這項技術對於藥物傳遞系統具有重要意義。德國默克集團醫療保健業務部門的Thomas Ehmer博士指出，特別是在訓練數據有限的情況下，量子技術將為AI應用開創新紀元。

Gen QAI框架的一個重要特點是其民主化效應，讓更多中小企業、新創公司和學術機構能夠運用量子增強的AI系統。透過生成高品質的合成數據，解決了許多產業在數據取得上的困境，降低了採用先進AI技術的門檻。

量子AI的應用範圍正在快速擴展，從最初的特定領域逐漸延伸到更廣泛的產業應用。這種擴展不僅體現在技術能力的提升上，更重要的是在實際商業價值的創造方面，展現出量子運算在產業轉型中的重要角色。

在技術架構方面，Quantinuum採用混合式量子傳統運算方法，這種方法結合了量子和傳統運算的優勢，為未來可擴展的量子AI系統奠定基礎。公司預計這種架構將使量子AI系統在效率和能力上都能超越傳統模型。

量子自然語言處理的發展也展現出獨特優勢。研究人員Stephen Clark博士和Konstantinos Meichanetzidis博士開發的量子特定技術，不僅是將傳統NLP模型移植到量子系統，更是從根本上重新思考語言處理的方式，開創了全新的研究方向。

Quantinuum的量子生成式AI框架代表了AI技術發展的新方向，不僅在技術上取得突破，更重要的是為產業實際應用提供了可行方案。隨著Helios系統的即將推出和最近與SoftBank的合作擴大，量子AI技術正在加速邁向商業化，預期將在未來幾年內為各產業帶來變革，開創AI應用的新紀元。(1320字；圖1)

參考資料：
Quantinuum Touts Generative Quantum AI' s Massive Commercial Potential. The Quantum Insider. 2025/02/04.
Quantinuum Announces Generative Quantum AI Breakthrough with Massive Commercial Potential. Quantinuum. 2025/02/04.

歡迎來粉絲團按讚！

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------