BearingPoint選出2022年五大技術趨勢
科技產業資訊室 (iKnow) - Lisa 發表於 2021年10月21日
圖、BearingPoint選出2022年五大技術趨勢
以下是BearingPoint選出的2022年的五大技術趨勢。
負責任的人工智慧（Responsible AI）
人工智慧技術的應用已逐漸成熟，隨之而來的是越來越嚴格的審查。人工智慧的預測結果需要公平公正，並且技術需要易於使用者和監管機構瞭解。相關的框架和最佳實踐正在浮現，以滿足這些要求，實現更強大和更完善的人工智慧解決方案。
邊緣運算
技術主權（Sovereignty）和邊緣運算需求是技術長（CTO）面對的新挑戰。雲端服務已經改變了IT組織的管理和運營模式（像是FinOps、CloudOps）。未來運算能力將更接近使用者和資源，以滿足即時處理和支配力需求。邊緣運算和主權雲（Sovereign Cloud）正與雲端運算集中化相互抗衡。
網路安全的網狀運作（Mesh）
BearingPoint認為，應該有一種分散式架構的網路安全解決方案，在各個接入點周圍建立單獨的圍欄，而不是傳統的自上而下、全方位的模式。網路安全的網狀運作系統（Cybersecurity mesh）是一種分散式的，用於可擴展、靈活和可靠的網路控制。網狀結構將重點從保護傳統的IT邊界轉變為更加模組化的方法，集中政策協調，但分散網路安全執行。
嵌入式資料和分析
成功的公司有一個整體的方法，不斷的將資料和分析嵌入到業務中。他們關注新的趨勢，並作出相應的調整，但仍依照原先規劃的方向前進，並有推動公司實現目標的舉措和使用案例。公司必須定義和優先考慮可行的使用案例，與整體的計畫接合。沒有相應的案例和計畫，資料分析是走不遠的。
連結的感測器和機器
連接的感測器和機器正處於持續革命的頂峰，引領社會走向萬物都被測量的世代。感測器資料與邊緣和雲端的強大分析的結合，將成為創新和預測未來的跳板。(730字；圖1)
參考資料：
Top 5 technology trends for 2022: BearingPoint survey. Japan Today, 2021/10/16.
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