2021年10大AI趨勢

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科技產業資訊室 (iKnow) - Kyle 發表於 2020年12月22日

圖、2021年10大AI趨勢

IDC早在2019年9月就預測，到2023年，AI技術的支出將成長兩倍以上，達到979億美元。麥肯錫於2020年11月發布的AI現狀調查顯示，一半的企業表示，至少在一項工作中採用了AI技術。

隨著COVID-19大流行繼續影響企業的營運能力，希望蒐集數據並透過AI來完成日常任務。這表示在未來幾年AI將變得愈來愈重要。以下是2021年在企業內之十大AI趨勢。

1.缺乏足夠的AI人才
管理顧問公司Everest Group認為隨著AI在2021年加速被採用，人才供應將成為關鍵問題。

2.AI助力自我導向的IT
科技顧問公司CapGemini預測，到2021年，我們將看到更多可以自行檢測和修復常見IT問題的AI解決方案。

3. AI構建非結構化數據
全球科技研究與顧問公司ISG表示，在2021年企業將利用機器視覺和自然語言處理（NLP）來協助”非結構化數據”轉變成結構化，例如影像或電子郵件。透過機器人流程自動化（RPA）技術創建數據，可以讓企業更輕鬆地使用它進行自動化的交易活動。

4. IT推動AI大規模發展
CapGemini預期企業在2021年逐步看到採用AI和ML模型的好處，因此不僅引入AI至生產，還將擴展AI的規模。

5. 更多AI變得可以解釋
客戶數據中心Tealium認為，可解釋性的AI變多了。如果能夠向外行人明確表達出每一個模型的單獨特徵或數據點，這對最終預測或結果非常有幫助。

6. 用於IT營運的AI正在成長
在過去的幾年中，IT系統的複雜性呈指數成長。研究機構Forrester認為，AIOps（用於IT營運的AI；AI for IT operations）解決方案使IT營運和其他團隊可以通過對即將出現的數據量和類別進行更好的分析，以改善關鍵流程、任務和決策。

7.增強流程變得重要
數據和AI是獲得競爭優勢的關鍵，並將成為流程自動化和創新更大戰略的一部分。所謂增強流程是使用AI最佳化軟體開發流程，一旦數據生態系統具有可伸縮性、可控制性、精益化、並能從不同來源提供即時數據，就有機會達到快速創新。

8.語音和語言驅動的AI將起飛
ISG預測，遠距工作的增加將推動NLP和自動語音辨識（ASR）功能的廣泛採用，尤其是在客戶聯絡中心。透過語音與語言的AI，可以提高服務品質與數量。

9.AI與雲端共生
法律服務提供商Exigent認為，AI將在雲端解決方案中發揮重要作用。雲端資源的監視和管理，以及大量數據，將通過部署AI而增強其能力。

10.AI倫理和標準成為焦點
AI銀行平台Finn AI表示，2021年如何確保人們利用AI應對重大全球性問題，具有包容性和多樣性，且可促進創新和經濟成長提供專業知識，是重點。因此，演算法的公平性與數據透明性將是非常值得關注的問題。（725字）

參考資料：
10 top Artificial Intelligence (AI) trends in 2021. The Enterprisers Project, 2020/12/14

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