自駕技術的普及關鍵 5G與道路設施資訊化

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科技產業資訊室 (iKnow) - 朱子建發表於 2017年6月6日

圖、車聯網V2X
Source:The Future Of Driving With V2V And V2I Technology (https://wtvox.com/tech-news/the-future-of-driving-with-v2v-and-v2i-technology/)

自動駕駛技術已為先進國家如美國、歐盟的重點發展方向，預期它將帶來許多經濟方面的好處，主要如：

根除塞車、交通事故問題與優化停車管理。
提高城市與用路安全：配備的360環視技術能幫助蒐集交通資訊甚至是還原犯罪現場，並能讓殘疾、退休與無駕駛執照人士安全上路。
減少交通問題給國家GDP帶來的損耗，如目前美國每年因交通事故蒙受的損失高達3400億美元，歐盟自駕技術領域的發展每年能帶來0,15%的GDP成長。

然而，自動駕駛的完全普及，尚有段距離：(1) 5G以及自主駕駛技術的成熟；(2) 道路設施的全面資訊化與中央管理化。

開發智能汽車與城市軟硬體的Savari公司執行長Ravi Puvvala，將自動駕駛車輛分為兩類 — 自駕(self-driving cars)與自主車輛(autonomous vehicles)。目前各國測試中的自駕(或無人車)技術，為讓機器學習駕駛、了解路況並做出應對。未來的自主車輛，則進一步與周遭環境連結構成資訊網絡並進行即時互動，能在無紅綠燈、道路號誌與分隔線輔助之下做出更複雜且理性的決策。

Tesla總裁馬斯克(Elon Musk)認為，這類完全自主的車輛要到2020~2025年間才會出現。AT Kearney全球管理諮詢公司也預測，自動駕駛技術的發展會隨著自主車輛的到來在2020-2030年間來到顛峰，整個市場也會在20年後成熟。

主導自駕開發與商業化的韓現代汽車副執行長Hwang Seung-Ho認為，自主車輛發展關鍵在於5G的成熟與普及，在5G於智能手機標準化之後，它仍需花費數年應用在自動駕駛技術上，因此5G要成為汽車工業的標準至少需要10年的時間。在5G基礎上主要是完善車輛對車輛通訊技術V2V (Vehicle-to-Vehicle) 、車輛對環境或設施通訊技術 V2I (Vehicle-to-Infrastructure)、車輛對街道行人技術V2P(Vehicle-to-People)、車輛對網路技術V2N(Vehicle-to-Network)。

目前自駕車輛倚賴的攝影機與雷達存在缺陷，主要是能感測與追蹤的距離相當有限，如無法在其尚未偵測到車陣之前，預知到100公尺之外的壅塞並做出可能產生交通事故的預警。V2V即能讓車輛與周遭成員進行即時互動，預先得知其速度和行駛方向，而不被動地受限於感測裝置。

V2X系統的建立：

首先要求道路設施的資訊化與中央管理化，譬如將所有的紅綠燈構建成統一的網絡，
其次在於普及各種智能城市設施，特別是做為關鍵的控制器，統整道路狀況與通聯連結至統一網絡的各種道路設備(號誌與行駛車輛等)。

各車能接收並回報各種資訊到控制器，乃至於中央系統，系統根據各車之起點和終點座標、道路負載狀況做車流的最佳化安排。各車根據系統安排集合成多個群組、以共同速度和路徑做運動。除交通紓困外，還能提升燃料使用效率、減少有毒物質排放，最終減少國家在道路建設與維護上的支出。 (762字；圖1)

參考資料

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