圖、翻轉傳產 客製服務拓商機
Big Data正在掀起新一波數據革命且成為一種新價值的資產，大數據不僅改變既有商業模式，還能夠創造許多新的商業模式，同時應用在許多領域，尤其傳統產業轉型可以靠大數據翻轉。未來將影響且改變許多產業的商業模式，無論資訊業、製造業、零售業、服務業、金融業、醫藥業等，都在談論大數據運用並創造出新商機。以下，概述大數據在各行各業的應用情形：
美國農業部建立雲端大數據
過去傳統農業靠天吃飯，現今透過大數據運用，將以更科學、更精準、更有效能的方式來管理經營農業，未來，還是解決人類對糧食需求的良方，商機無限。
美國農業部建立一個可連結348個農業資料庫網站，包括：植物基因圖譜、天氣預測、病蟲害情資、特定土壤的作物生產條件、農作物價格等資料。將這些資料經過整理分析，透過現代化資訊傳遞工具，讓農民能隨時掌握種種情資，不僅能避免因天然因素造成的產量下降，也可以避免因市場供需失衡給農民帶來經濟損失，以及減輕政府每年支付龐大的補貼費用。
利用大數據預測病毒路徑並畫出伊波拉死亡地圖
Dr. Kamran Khan 創立Bio Diaspora公司（現改名BlueDot）是全球第一家運用Big Data技術結合地理資訊系統（GIS），分析歸納出病毒擴散的途徑，繪出一張張“病毒地圖”進而預測下一個可能爆發大規模感染區域。同時，也掌握50多種致命病毒動向。
圖一、大數據
新北市警局全台第一個大數據犯罪偵察預警網
新北市警察局率先將巨量資料的概念，運用在治安、交通及為民服務的管理上。2011年開始逐步建置，已投入13億餘元的巨額經費，建立全台灣第一個以巨量資料運用「情資整合中心」，結合了110報案系統、警車衛星定位、地理資訊、贓車車牌辨識及路口監視器等八大系統的21個資料庫，更整合了2,400萬筆的資料，將原本零星片斷的資訊，作有效的整合管理，讓打擊犯罪更快速。
阿里巴巴集團透過大數據技術打假貨留住客戶信任
阿里巴巴在歷經15年摸索，已建立一套基於網際網路的打假模式，藉由智慧圖像識別、數據抓取與交叉分析、智慧追蹤等大數據系統技術，將假貨從十億以上的網路商品中篩選出來，近來再度將文本識別引擎，將關鍵詞過濾升級為語法語義分析，並引進機器學習算法，取代了人工搜索和經驗判斷，對全網十億以上的商品數據進行全量檢索和處置。
銀行挖金大數據以提升業績
銀行業先從內部的資料進行盤點與探勘，再整合行動裝置與社群網路資料分析，進行大數據挖礦可以找出客戶需求，提供更細緻客製化服務，將是銀行能否將情報轉為商機的關鍵。
Nest以溫控器免費換取住戶用電大數據
Google收購Nest Labs拿下智慧家居領域入場券，同時，以Nest溫控器作為智慧家庭蒐集家電裝置使用資料的大數據來源。並且，Nest與電力公司Electric Ireland達成協議，只要民眾和該電廠簽署兩年合約，就可以獲得免費的Nest溫控器，讓原本售價為250美元的溫控器變成0元。Nest溫控器的價值從硬體轉移到資料上，Nest取得使用者的用電大數據行為改變了原本商業模式。
奇異公司透過大數據提供更好的售後服務
產品即服務模式，透過大數據提供更好的售後服務。例如奇異公司在波音787飛機的GEnX引擎中裝設感測器，記錄每次飛行數據，藉此提前一個月預知飛機引擎需要維修，準確率高達70％，減少飛機突然故障的問題。智慧電動車商Tesla則透過On-the-Air線上軟體即時升級，直接修復有問題的汽車，車主不需跑維修廠。
在海量數據的採集和分析中，是否會侵犯個人隱私或權利人的合法權益，是許多人擔心的事情。首先要建立各方之間的信任關係，蒐集分析過程要透明，確立和保障這種信任關係，最關鍵的是要在立法保護隱私及保護知識產權之下進行，政府法令先檢討改善，否則大數據時代寸步難行。
（本文刊登於經濟日報2015/01/24）
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------