企業之情報收集與決策和工業控制的邏輯一致，如果能從工業控制的邏輯萃取一些經驗，則決策模式將更佳系統化，風險的控制亦將更加精準。如果企業能更進一步現有”智慧控制系統”經驗中吸納”智慧型決策系統”經驗，那麼「治企業如烹小鮮」之情境將能更快實現。
工業控制分為四層次，最底層為感測層（Sensor）與致動層（Actuator），其中感測層是感測工廠與設備之訊號，其中訊號包括聲、光、電、熱、磁、力、生、化等來源。感測層如同人的五官，眼、耳、鼻、舌、身之感官。致動層是運動元件，如同人的手、腳，是根據感官所捉取訊號所進行之運動。控制層（Controller）是一包括軟體程式之硬體，乃根據所預設之程式，將所擷取之訊號，轉化成致動層所要的訊號，並通知致動層運動。控制層如同機器設備之大腦。
如果以PDCA戴明環來比喻，控制層其實就是進行規劃（Plan）與查核（Check），而致動層為執行（Do）與反應（Act）。感測層屬於情報資訊來源，特別是執行過程之情報監視，屬於【研發戰情室的功能與內涵】所討論之「戰略以及戰術規劃」、「內部執行現況監控」、「危機以及衝突管理」、「競爭者情報與預警」、「友軍以及環境掃瞄」與「內部執行現況監控」五類情報。
從情報收集、反應程式與動作執行觀點來看，情報收集屬於感測層、反應程式屬於控制層、動作執行屬於致動層。
當感測層收集到一內部與外部情報時，即根據所設定之反應程式判斷，擬定後續該進行哪些行動，並將此行動訊號傳遞給致動層進行動作執行。在此運作模式中，反應程式為關鍵，需要諸多經驗案例累積，方能面對諸多資訊來源。反應程式即是控制層，也是PDCA戴明環中的規劃與查核步驟，或是策略規劃結果之行動方案書。
控制層之上為資訊層（Information），即是資訊整合之核心。
資訊整合需要有人機介面（Human Machine Interface, HMI），也需要網路通訊及資訊處理架構。資訊層屬於系統整合工作，要將不同控制層、感測層與致動層所紀錄訊號與資訊整合進來。需要注意，控制層、感測層與致動層均為複數個，而資訊層原則上僅有一個。因此，為一資訊整合系統。
資訊層之人機介面上，與人接觸之介面設計有不同儀表板（Dashboard），方便決策者決策判斷與參考。一般而言，資訊層屬於理性的，亦即數據之真實呈現，而一個決策要能精準，除需要理性數據外，感性直覺之判斷亦屬重要。
決策層即是決策者的決策支援機制（Decision Support Mechanism）。
決策支援機制即是支援決策者的幕僚系統，包括企業之情報組織與企業的企劃組織。企業之企劃組織是研擬企業後續因應方案或執行方案之幕僚單位，企業之情報組織是扮演兵棋推演（War Game）時扮演大環境及競爭對手的單位。企業的情報組織要比競爭對手還要瞭解自己，情報組織也要透過即時之大環境監視，追蹤外部突發事件與外卡（Wildcards）並進行影響評估。
回到企業的智能決策系統，在企業組織中，感測層與致動層均是企業第一線的員工，例如業務單位除推廣產品外，也要收集競爭者的產品情報，人事單位除招募企業未來所需人才外，也要掌握競爭者對於高階人才延攬動態，研發單位除進行新技術與新產品開發，也要透過競爭情報掌握競爭者技術藍圖與動向。
在企業的智能決策系統中，控制層即是企業之年度策略規劃書、年度行動計畫書、年度進度查核、追蹤趕工計畫書、危機處理計畫書等。在企業的智能決策系統中即是總經理室之企業經營儀表板，並包括諸多不同資訊之整合與呈現。
最後，決策層即是包括總經理、企業情報部門與企業企劃部門整合起來之決策系統。需要說明，上述各層中資訊軟硬體均扮演關鍵角色。當然現在熱門的雲端運算（Cloud Computing）與海量數據（Big Data）在此智能決策系統也扮演重要工具之角色。(1200字；圖1)
圖一 智能決策系統架構
參考資料：
研發戰情室的功能與內涵,
http://cdnet.stpi.narl.org.tw/techroom/analysis/2013/pat_13_A026.htm
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