Google Scholar建立符合研究人員直覺的排名新準則

圖、Google Scholar建立符合研究人員直覺的排名新準則

新聞：（2006年4月20日 Search Engine Journal - PaperRank Implemented on Google Scholar）Today Google launched a new feature over at Google Scholar - a system that ranks scholarly papers and information based upon criteria Google believes researchers value.

評析：

根據新聞指出，Google 更新了Google Scholar的排名準則（ranking criteria），並且引進了一種較符合學術研究學者習慣的新指標，這個排名準則可使研究人員快速瀏覽與找到所要的科學文獻（scientific paper）。

搜尋有兩種模式，一種是讓使用者很”快”與”很容易”找到資料，一種是讓人很”慢”或很”不容易”找到。Google的成名是因為有了創辦人提出了PageRank的觀念，根據此概念的引導，搜尋不再是在茫茫大海撈針，而能夠根據關鍵字出現次數、關鍵字在該網頁出現的位置、其他網頁超連結（hyperlink）此網頁的多寡等建立起此網頁的重要性與排名準則。若是此網頁較重要（權重高），那麼搜尋結果將會將此網頁順序往前擺，搜尋人員也可據此快速找到該資料。另一種是故意讓別人找不到，而不得不向搜尋引擎公司買廣告（哈哈，或許Google Adwords廣告也有此種特性），以增加該網站曝光率的搜尋引擎公司。當然這種故意找不到資料的公司理論上不存在，但是難免在”某些”特殊狀況下，搜尋引擎公司可能會幹這種勾當。

表一是Google網頁與Google Scholar排名準則對應關係，基本上包括幾大類，其一為該文（指作者）或是該網頁（指出處）的名聲，一旦名聲較高，則網頁或是文章重要性也較高；其二為根據文章出現關鍵字的次數與重要性來論，例如出現在標題（Title）或是出現在內文中（Text）的重要性也有所不同；其三為該網頁或是該文章被引用的次數，包括引用次數、引用次數的成長率與被較權威機構引用的次數等；第四為時間考量，包括公開日期或是第一次被編入索引日期等。

Google重新定義Google Scholar排名準則（ranking）具有重要意義。因為文獻種類的不同，其對應的搜尋準則也應該有差異，例如網路使用者對於網頁（web pages）、新聞（news）、購物商品（shopping）與科學文獻等的內容期望原本就有差異的。換句話說，每一種資料種類應該都有其獨特搜尋排名準則，如此才能符合不同使用者需求。

最後，有了搜尋與排名準則概念後，我們對於搜尋引擎的運作將能有各進一步的認識。搜尋包括兩個步驟，其一建立資料倉庫（data warehouse），例如建立網頁資料庫、建立新聞資料庫、建立商品資料庫與建立Blog等。其二為資料探勘（data mining）功能，即是快速又有效率的找到使用者的資料，並且希望這些資料都是讀者最想要的。由此觀點我們也發現，最近Google努力擴充的功能除了在搜尋與data mining能力上提升外，也逐漸建立一系列的data warehouse，包括個人網頁（Google Pages）、個人日曆（Google Calendar）與3D物件倉庫（Google 3D Warehouse）等。(1082字)