︿
Top

前瞻技術脈動:AI與機器人技術(202501)

瀏覽次數:611| 歡迎推文: facebook twitter wechat Linked

科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊 發表於 2025年1月3日
facebook twitter wechat twitter

圖、前瞻技術脈動:AI與機器人技術(202501)
 
AI加速3D列印金屬合金的製程設計
成功地依照多個行業所要求的嚴格規格,3D列印出符合標準的金屬零件,關鍵在於優化製程參數,包括列印速度、雷射功率以及沈積材料的層厚度。

卡內基美隆大學機械工程學院的研究人員開發了一種使用超高速原位成像和視覺變換器的系統,該系統不僅可優化製程參數,還可推廣應用到各種金屬合金。研究人員表示此AI方法,利用AM成像資料中的時間特徵來檢測不同類型的缺陷。使用不同的積層製造金屬來證明AI方法的通用性是開創性的,並表明相同的經過訓練的AI模型可以在沒有任何缺陷的情況下使用。但在列印過程中,相機看到的熔融金屬已經飽和,因此無法看到其物理特徵,而物理特徵可以辨識可能會惡化機械性能並降低列印零件疲勞壽命的缺陷。
參考資料:AI accelerates process design for 3D printing metal alloys. phys.org. 2024/02/26.


一種用於輕鬆快速製造具有逼真動作的仿生機器人的新方法
製造複雜微溝槽的方法,如微影製程、波狀顯微術和微接觸印刷,雖然已實現,但涉及多個複雜步驟,不適合快速製造。為此,可以採用紫外線雷射在聚醯亞胺上形成彎曲微溝槽(MG),再將其轉錄到由苯乙烯-丁二烯-苯乙烯共聚物(SBS)製成的薄膜上,並透過排列於微溝槽上的骨骼肌細胞(肌管),實現具各向異性的彎曲肌肉模式。

Tokyo Institute of Technology研究團隊發表於《Biofabrication》期刊的研究成果指出,該團隊開發了一種新技術,用於創建複雜的微結構,對於構建逼真的生物合成致動器至關重要。透過紫外線雷射在聚醯亞胺上形成彎曲的微溝槽(MG),然後將其轉錄到由苯乙烯-丁二烯-苯乙烯共聚物(SBS)製成的薄膜上,接著使用透過MG排列的骨骼肌細胞(肌管),研究團隊成功重現了肌肉細胞的複雜排列,為生物合成致動器的關鍵。該創新方法可輕鬆快速地製造具有複雜模式的微結構,實現不同的肌肉細胞排列。
參考資料:A novel method for easy and quick fabrication of biomimetic robots with life-like movement. Science Daily. 2024/02/26.


人工智慧在創造潛力的標準化測驗中勝過人類
新興的人工智慧研究挑戰了「創造潛力是人類獨有特質」的假設。研究中,將151名人類參與者與ChatGPT-4在三項衡量發散思維的測驗中進行比較。

University of Arkansas研究團隊發表於《Scientific Reports》期刊的研究成果指出,該團隊將151名人類參與者與ChatGPT-4在三項評估發散思維的測驗中的表現進行了比較。發散思維為創造性思維的一項指標,即在沒有單一預期答案的情況下產生獨特的解決方案。測驗結果顯示,ChatGPT-4展示出更具原創性和複雜性的答案,表示它在發散思維任務上有更高的創造潛力。
參考資料:AI outperforms humans in standardized tests of creative potential. Science Daily. 2024/03/01.


工程人員與ChatGPT4合作設計類腦晶片
約翰霍普金斯大學的研究團隊發表了一項研究,提出了一種自動化設計高效類腦晶片的方法。他們利用大型語言模型(如ChatGPT-4),通過自然語言提示生成詳細的晶片設計指令。這一方法有望提高晶片設計的效率與精確度。

ChatGPT4設計類腦晶片。只需向ChatGPT4提供指令,即可自動生成晶片設計,毋需人工編寫程式碼,能增進設計效率。由ChatGPT4快速生成多種設計方案,從中選擇最優方案,能降低人工及時間成本。該研究成果有望加速下一代自駕車和機器人相關的人工智慧發展,研究成果已發表於《arXiv》期刊。(1151字;圖1)
參考資料Engineers collaborate with ChatGPT4 to design brain-inspired chips. TechXplore. 2024/03/05.


 

 
歡迎來粉絲團按讚!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【聲明】
1.科技產業資訊室刊載此文不代表同意其說法或描述,僅為提供更多訊息,也不構成任何投資建議。
2.著作權所有,非經本網站書面授權同意不得將本文以任何形式修改、複製、儲存、傳播或轉載,本中心保留一切法律追訴權利。