韓國發佈人工智慧、先進生物的戰略路線圖，搶佔技術先機

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科技產業資訊室 - 林昱均發佈於 2023年11月22日

圖、韓國發佈人工智慧、先進生物的戰略路線圖，搶佔技術先機

繼今年8月發布的二次電池、半導體及顯示器、先進移動領域的《國家科技戰略路線圖》，韓國科學技術情報通信部李鐘浩部長於10月再度召開「國家戰略技術特別委員會」，接著發布人工智慧和先進生物領域的戰略路線圖：

一、人工智慧：夯實核心技術與產業應用基礎，成為技術與產業領導者
以「確保人工智慧核心技術和產業應用的基礎」為目標，韓國開發人工智慧基礎設施的高效學習和進步、高級建模及明確決策、產業利用及創新人工智慧、安全及信任人工智慧等四項關鍵技術。

韓國將專注於開發以未精細資料的分散式/平行學習和雲端優化技術，發展高效低耗能的人工智慧。並致力於透過確保超小數據學習、人工智慧模型之間的協作、常識推理、多模態技術等以人為本的通用人工智慧（AGI）技術，進入全球領先行列。

此外，以歐盟《人工智慧法》為主導，提高人工智慧可靠性，應對主要國家人工智慧的“技術封鎖”。為此，自動檢測人工智慧生成內容中的侵權行為（檢測率超過90%），確保模型針對偏見和污染數據的穩健性，使人工智慧模型能夠判斷和呈現結論/過程、含義和固有漏洞等。重點關注保護可解釋的人工智慧技術。制定《數位權利法》和《人工智慧法》等相關措施，引領全球領導力並確保高風險領域的可靠性，並針對非專家的融合教育和強化數位弱勢群體的素養，使人工智慧成為日常生活等。

二、先進生物：搶先應付數位生物融合，邁向生物製造強國
將合成生物學、基因和細胞治療、傳染病疫苗和治療、數位健康數據分析與利用列為四大關鍵技術。此外，以2030年針對疑難雜症的新療法進入臨床試驗為目標，韓國正在開發具有安全保證的下一代細胞療法以及遺傳物質傳遞（RNA平台、病毒載體等），針對傳染病的疫苗平台也正在開發中，其中進展主要集中在mRNA。隨著韓國生物大數據（目標人口超過100萬人）和雲端分析基礎設施的建立，將推動生物數位轉型，解決新藥分析等難題使用生成式AI進行疾病診斷。

相關的措施包括生物人工智慧融合和製造生產專家培訓、加強與全球主要研究機構和製藥公司的聯合研究、促進生物和醫療的標準化和共享、出色的研究，包括加強監管科學和開放創新能力，以快速進入市場。(863字；圖1)

參考資料：
AI·첨단바이오 초격차 기술 확보 위한 전략로드맵 수립。Chosun Biz，2023/10/31。
미래혁신을 이끌 초격차 기술 확보전략, ‘인공지능·첨단바이오 전략로드맵’ 수립。NATIONAL BIOTECH POLICY RESEARCH CENTER，2023/11/01。

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