︿
Top

TruEra與Demyst改良放款信用評定AI模型 共同獲獎

瀏覽次數:94| 歡迎推文: facebook twitter wechat Linked

科技產業資訊室 - Nathan 發表於 2022年5月6日
facebook twitter wechat twitter

圖、TruEra與Demyst改良放款信用評定AI模型  共同獲獎  

TruEraDemyst合作提升AI信用評定機制之正確性與公平性
據GLOBE NEWSWIRE報導,TruEra公司率先提供AI品質管理解決方案,以提升AI可解釋性、模型品質和模型監測,因而獲頒「2022年世界改變觀念獎」之AI與資料類獎項。獲獎理由為:「TruEra與其合作夥伴 Demyst致力於「提升機器學習信用評定之正確性與公平性」。

此次獲獎已是TruEra近兩年內第三度獲得Fast Company所頒發的AI獎項,該公司於2021年推出AI品質平台(AI Quality Platform),以AI模型品質分析提高AI透明性並降低AI不公偏誤,協助企業優化AI使用,因而於2021年「世界改變觀念獎」中進入最後決選名單。此外,該公司也被Fast Company選為2021全球最具創新性公司(World’s Most Innovative Companies)之一,成為全球十大最具創新性的AI公司之一。

AI應用於放款信用評定  具有嚴重偏誤與公平性問題
許多產業將AI機器學習模型用於處理申請案,以達成更有效營運或新產品提供,但AI所處理的申請案常常受到模型績效或模型偏誤問題的負面影響,此一問題在高度管制產業中尤其嚴重,AI處理申請案的偏誤問題造成非常嚴重的負面影響。這促成了盡責AI(Responsible AI)之興起,透過自動化測試、績效管理、偏誤評估與監測,已被認為是確保AI模型績效及盡責的最有效方法。

TruEraDemyst開啟同時確保AI模型之商業效率與公平性之創新途徑
TruEra認為:「同時達成商業績效要求與社會標竿是讓AI發揮有效性的必要方式,TruEra與Demyst合作改良金融業的AI信用評定機制的良好經驗,顯示同時確保AI的正確性與公平性是可行的。這開啟AI創新的新途徑,提升商業效率,同時提升社會公益、確保信用放款的公平性」。

Demyst則指出:「此一公平信用放款計畫的成功經驗,顯示機器學習的使用案例可經由採用高品質、經規劃的(curated)、合規的(compliant)外部資料,經由更寬廣的資料使用搭配AI品質管理,可為企業帶來明確的勝利。」

Demyst平台致力於為全球龍頭銀行、保險公司及金融科技業者提供外部資料解決方案之快速佈署服務。該公司所開發平台去除外部資料採購、測試與佈署所帶來的摩擦,以去除創新障礙並驅動商業成長。

TruEraCarnegie Mellon合作開發AI可解釋性技術
TruEra的AI可解釋性技術(AI Explainability)係奠基於該公司與Carnegie Mellon 大學的六年合作研究,此研究致力於去除AI與機器學習的黑箱,藉由提高AI能見度,可提升AI品質、產生可解釋模型,並永續地達成可測量商業成果,解決不公平偏誤並確保治理與合規。

世界改變觀念獎(World Changing Ideas Awards)今年已是第六年舉辦,涵蓋氣候、社會正義、AI與資料等類別,評審小組係由Fast Company的編輯與記者由橫跨運輸、教育、食品、政治、技術、醫療、社會正義等領域的3000名競爭者中挑選進入決選與獲獎名單。(992字)
 
 
參考資料:
TruEra Honored With Fast Company's 2022 World Changing Ideas Award for Reducing Bias and Improving Accuracy in AI-Based Credit Decisioning Models. Global News Wire, 2022/5/3.
 

相關文章:
1. KPMG:2022全球金融科技趨勢
2. 2022年值得關注的七大金融科技趨勢
3. 金融銀行業的數位轉型迫在眉睫,AI、IoT、區塊鏈與ML扮演關鍵角色
4. 2021年第二季創投投入AI領域的金額超過200億美元,創新紀錄
5. 全美AI新創公司70%集中於三個州
6. 科技冷戰不能僅重視半導體、AI與5G,更應發展數位貨幣的實力
 

 
歡迎來粉絲團按讚!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【聲明】
1.科技產業資訊室刊載此文不代表同意其說法或描述,僅為提供更多訊息,也不構成任何投資建議。
2.著作權所有,非經本網站書面授權同意不得將本文以任何形式修改、複製、儲存、傳播或轉載,本中心保留一切法律追訴權利。