中國正成為AI人工智慧領域的全球領導者？
科技產業資訊室 (iKnow) - Gloria 發佈於 2021年2月23日
圖、AI領域的全球研究論文統計
資料來源：哈佛商業評論
根據《中國AI發展報告2018》報告指出，中國在AI領域的全球研究論文，已從1997年的4.26%（1,086）躍升至2017年的27.68%（37,343），超過了包括美國在內的世界任何其他國家，而且還要持續增加中。
在申請AI專利上，截至2019年3月，中國AI公司數量已達到1,189家，僅次於美國的2,000多家。中國AI公司偏重於語音（例如：語音辨識，語音合成）和視覺（例如：影像辨識，視訊辨識）。
為了瞭解中國在AI的進展，哈佛商業評論針對15個不同類型的AI相關組織（包括公司，大學，研究機構和政府機構）進行了採訪，以了解各國工業領導地位的接下來的變化。
哈佛商業評論認為中國之所以能夠在AI領域追上其他先進國家的關鍵在於，首先，AI屬於開放式科學性質，其可以讓後來追趕者獲得先驅者知識，進而讓中國在短時間內縮短與其他先進國家的知識鴻溝。
其次，AI與傳統科技領域的不同在於創新創造利潤的方式。在AI領域，數據和人才勝過所獲得之專利。中國恰好在這兩者上都擁有十分豐富的優勢。人口眾多進而在大數據的生成與利用上獨厚於其他國家。數十年來，中國大量人才進入電腦科學與工程，進而帶來豐沛的人力。
最後，在開發的“弱AI（Weak AI）”（或稱狹義AI）上，廠商必須擁有特定領域的知識和用戶生成的數據來改進產品。例如：要改變語音辨識。其必須先吸引許多用戶，再透過這些用戶生成數據。最後，再透過機器學習來改善數據產品。在這個良性循環中，產品情況將不斷往好的方向改進。
有鑑於大數據蒐集對AI創新至關重要，中國透過龐大的市場規模幫助其在AI方面的快速追趕。例如：滴滴出行成為全球最大乘車共享的公司。
至於半導體上的缺點，使得發展AI晶片帶來障礙，但是中國公司最近在縮小與其他國家AI晶片組的差距方面，取得長足的進步。
此外，中國龐大市場給AI公司帶來了養分。對於新創企業和一般公司來說，能夠快速探索不同市場領域中的不同AI應用程式是非常重要的。
還要一個重點，中國擁有強有力的AI政策刺激方案以及不完整的隱私法規。在西方世界正在爭論防範隱私的這一時刻，中國在缺乏明確的政策法規之下，讓中國企業在某些AI應用領域中迅速崛起，超越其他國家。
中國在AI發展的唯一缺點是，中國公司通常缺乏強有力的動力去投資開發核心AI技術，也缺乏真正的原創思想和突破性技術，配合著全球商業和科技環境面臨一系列政治不確定性，將給中國發展AI帶來挑戰。
不過，哈佛商業評論認為即使如此，中國仍足以媲美美國在AI領域的競爭力且會持續很多年。（712字）
參考資料：
Is China Emerging as the Global Leader in AI? Harvard Business Review，2021/2/18
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