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四種AI技術對抗COVID-19啟動商業經濟

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科技產業資訊室 (iKnow) - 何思穎 發表於 2020年5月22日

圖、四種AI技術對抗COVID-19啟動商業經濟
 
歷經COVID-19肆虐全球,當強調國家之間共享有關冠狀病毒傳播的關鍵信息重要性。但是,如何利用先進AI技術來更有效地管理COVID-19,甚至改變商業模式正在發生。
 
以下是四種AI將改變COVID-19後經濟時代:

一、增強分析

現今的資料科學家比以往需要分析更大量的訊息,這使得探索每種可能性變得當資料科學家使用自動化演算法來探究更多種的假設時,增強分析代表了資料和分析功能的第四波浪潮。最近,資料科學和機器學習平台已經完全改變了企業如何生成見解分析的方式,增強分析在這其中扮演著識別隱藏關鍵模式的角色。
 
增強分析使用AI之類的技術來協助資料製造、洞見生成和趨勢分析,以加強人們在分析及智慧商業平台中探索和分析資料。隨著我們即將進入下一個十年,公民資料科學家的數量成長可能會比專業資料科學家快速5倍,這是因為企業需要公民資料科學家來拓展資料科學的能力。有了資料科學家和增強分析,今年開始資料洞察將會廣泛出現在企業裡面,包括分析師、決策者以及運營人員。
 
隨著COVID-19的蔓延,企業不得不調整其策略,弄清楚如何保持健康的現金流。若要在接下來的12個月內開始業務,需要多少現金?透過強大AI分析,公司可以創建現金流轉模擬(cash flow simulation)、計劃商業運營(plan business operation)和流動性分析(liquidity analysis),以清晰了解未來的財務能力。
 
資料可以幫助企業簡化內部運營並通過分析來提高生產力、測量個人和集體在會議和任務上投入的時間,並將這些資料與疫情大流行前的績效進行對比。員工的表現是否比以前更好?哪些因素可能可以提高生產率?

二、區塊鏈

區塊鏈是一種由去中心化(decentralized)、分佈式(distributed)且通常為公開數位分類帳本(public digital ledger)組成的獨特技術。分類帳本是用來記錄跨多電腦的交易,以至於不能透過追溯來更改已記錄的交易。區塊鏈使企業可以追蹤交易並與不信任方合作,而無需中心方。 區塊鏈減少了業務摩擦,其應用始於金融領域,但現在已擴展到政府、醫療保健、製造業及供應鏈等等領域。
 
疫情大流行期間,區塊鏈受到多種方式使用。美國國土安全部(DHS)發布準則,將糧食和農業分銷中的區塊鏈管理者列為「關鍵基礎建設工作者」,旗下的國家保護和專案司(CISA)已列出一份初步名單,列出應繼續正常工作的工人和領域。醫療保健區塊鏈的開發側重於患者資料管理、保險、員工憑證和其他資料。

三、強化邊緣運算

考慮到將流量保持在本地端能夠減少延遲性,邊緣運算是一種資料處理和內容收集更靠近資訊源的拓撲學。此外,強化邊緣運算將實現某些數位商業和IT解決方案。智慧將各種設備(包括工業、螢幕、智慧手機以及汽車發電機)向邊緣發展。
 
在COVID-19危機發生時,邊緣數據中心和邊緣運算比以往更為關鍵。尤其,社交距離措施,使得居家工作、遠距教學越來越多,邊緣運算將透過改善終端使用者的網路性能,使在家工作變得更加簡易。

四、智慧空間(Smart Spaces

智慧空間可以是物理環境也可以是數位環境,使人類和科技驅動的系統可以在開放、連接、協調和智慧的生態系統中相互影響。本質上而言,智慧空間是由獨立技術間共同合作發展成協作環境,其中一個例子就是智慧城市——利用智慧都市生態系統架構結合商業、居住和工業社區,與社會及社區合作結合。
 
這項技術在疫情大流行期間逐漸成為日常生活中不可或缺的一部分,智慧空間未來也將越來越受企業的歡迎。

AI在各產業的應用

醫療保健:允許用戶分析自己的健康資料以識別異常、診斷疾病並配藥。
汽車:AI幫助汽車自動駕駛。
金融和經濟:AI幫助基金經理人投入資產並獲得股息和收益。
電子商務:AI幫助電商零售商預測消費者想要購買哪些產品並進行推薦。
網路安全:AI幫助識別威脅並將進行消除。
法律:利用AI在幾秒鐘內處理數TB的資料,識別可找到的(discoverable)證據並執行盡職調查(due diligence),辨別潛在的責任。
電動遊戲:AI被用於預測玩家的行為、識別反社會行為並增加虛擬商品的銷售。
軍事:AI被用來識別威脅並提高安全性。

AI協助企業創新                                 

其實,最成功的科技公司是擁有內部和外部的雙重創新平台。也就是,當公司加快數位化轉型並加強公司內部創新和外部風險投資計劃,就不會有問題。
 
企業透過授權計劃、加速器和孵化器計劃、商業協議、合資企業和策略投資來實現創新。過去十年,許多公司成立了企業風險投資小組,以識別新技術並以少數股權投資的形式進行投資,並將之與業務部門聯繫,加快新技術進入市場。公司發展部門尋求以策略性收購和收購團隊的方式,收購相鄰或互補的技術或工程師團隊。
 
透過內部和外部創新的共同努力,共同為我們的經濟帶來新產品、新合作夥伴關係、新的分銷渠道、新的收入流、高薪及高附加價值的工作。
 
AI在自動化流程、開發運營、提高安全性、推廣商業以及防止欺詐方面的潛在應用。儘管在COVID-19引發的經濟萎靡期間,一些公司正在努力維持運作,但恢復的關鍵恐怕在於利用AI技術和應用來創新並發展商業模式。其實,有遠見的企業,將同時進行內部和外部的創新。(1890字;圖1)
 
 
參考資料:
Four Artificial Intelligence Technologies to Lead the Global Economy Out of the Pandemic. IP Watchdog, 2020/5/18.


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