南韓KISTI選出10項最具前景技術領域

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科技產業資訊室 (iKnow) - May 發表於 2020年2月6日

圖、南韓KISTI選出10項最具前景技術領域

預計到2020年代中期，自動駕駛、再生能源、機器視覺、生物技術和機器人技術將呈現非常快速成長。

最近，韓國科學技術信息研究所（KISTI）和明治大學數據科學實驗室(Data Science Lab of Myongji University )利用大數據和人工智慧，選擇了10項最有前景的技術領域(10 most promising technological fields)。到2020年代中期，預計將出現快速成長的領域包括自動駕駛，能源，機器視覺，生物技術和機器人技術。該預測基於其基於深度學習的未來預測模型，其準確性超過86％。

採用Delphi法進行資料收集，從過去12年所累積全球發布的1600萬條數據來開發預測模型，將數據分類為4,500個學科類別，並根據網路結構數據的類別、研究內容和研究領域，採用AI和深度學習技術進行量化。

最後選出10個最有前景的技術領域，包括：

可再生能源存儲和氫能利用轉化
下一代環保型供熱和冷卻系統的核心材料技術
二氧化碳資源循環技術
先進的自動駕駛車輛控制技術
基於AI的機器視覺技術
超高性能混凝土技術
生物多樣性研究
高壓直流輸電(HVDC)技術
類人機器人技術
高光譜成像技術

10項有前景的技術簡述如下：

利用氫能可再生能源存儲和轉換技術。一種將水作為可再生能源進行電解以產生氫氣並將其用於燃料電池的技術。
新一代環保型供暖和製冷系統核心材料技術。吸附式冷卻空調技術中穩定的奈米吸附劑開發技術，是電動空調的替代產品，對減少溫室氣體有很大貢獻。
Co2資源循環技術。一種捕獲二氧化碳並將其轉化為有用資源的技術，例如生物燃料，化學產品和建築材料，並可以在減少碳排放的同時創造各種附加值。
用於高級自動駕駛的車輛控制技術。一種通過識別駕駛過程中快速變化的情況來確保主動姿態控制和安全性的技術，數據處理性能和智能非常重要。
基於人工智能的機器視覺技術。一種獲取和處理圖像並執行自動判斷的多合一技術，由於深度學習型圖像處理和分類技術的迅速發展以及智慧工廠等第四產業的發展，其應用領域迅速擴大。
超高性能混凝土技術。響應社會對長壽命建築和結構的需求，通過提高耐久性(例如優異的耐鹽性和防止碳化)來延緩結構老化和劣化的技術。
生物多樣性研究。涵蓋物種的發現及其與棲息地中所有活生物體的相互作用，以及物種內基因與群體內個體之間遺傳變異的研究。
高壓直流輸電(HVDC)技術。一種下一代輸電方法，將產生的交流電轉換為直流電並將其轉換為高壓，然後再轉換回交流電以提供電源。。相關需求，例如建立電網和連接可再生能源系統，正在迅速增長。
人形機器人技術。一種人形機器人製造技術，可以對其進行控制以執行各種人類任務，包括雙足步行。(發展迅速中)
超光譜成像技術。一種通過獲取每個圖像像素細分波段的光譜信息，可以輕鬆成像技術和基於機器學習的大規模數據分析技術的結合正在取得長足進步。識別和發現特定物體或材料的技術。光譜成像技術和基於機機器學習的大規模數據分析技術的結合。(950字；圖1)

參考資料：
借助大數據和AI技術預測未來10種有前途的技術。KISTI News, 2020/2/4。

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