技術成熟度曲線將新興技術的發展區分為五個階段，包括「科技誕生的促動期」(Technology Trigger)、「過高期望的膨脹期」（Peak of Inflated Expectations）、「泡沫化的底谷期」(Trough of Disillusionment)、「穩步爬升的光明期」(Slope of Enlightenment)、「實質生產的高峰期」(Plateau of Productivity)[1]。其中「過高期望的膨脹期」與「泡沫化的底谷期」為Gartner的創見與發明。
在「過高期望的膨脹期」階段，由於媒體的過度報導與宣傳，導致了許多的不理性宣傳，因此社會大眾對於新興技術產生了過高的期待。「泡沫化的底谷期」為回歸理性後的再次沈澱，包括社會大眾逐漸瞭解新興科技對於需求的滿足，也包括商業模式的重新釐清與趨向成熟。
Gartner的經驗告訴我們，回歸理性與重新找出商業模式後，新興技術的重新定位與穩定成長之路已經不遠。
技術成熟度曲線除了區別出技術所處的生命週期位置外，另一個維度為技術發展的速度，亦即該新興技術要達到成熟（亦即達到高峰期）的時間。
Gartner將時間分成五類，分別為A.小於2年（less than 2 years）、B. 2-5年（2 to 5 years）、C. 5-10年（5 to 10 years）、D. 10年以上（more than 10 years）、E.被淘汰（obsolete before plateau）。
以2014年技術成熟度曲線(Hype Circle for Emerging Technologies 2014)為例來說明，NFC處於「泡沫化的底谷期」，並且在2-5年內會達到成熟與高峰期；物聯網（Internet of Things, IoT）處於「過高期望的膨脹期」，技術要到高峰期需要5-10年；量子計算（Quantum Computing）處於「科技誕生的促動期」，技術的發展還需要10年以上，才能到達高峰期。
除了技術成熟度曲線外，Gartner另一個重要的矩陣評估工具稱為新興技術優先性矩陣（Emerging Technology Priority Matrix），如圖二所示。
新興技術優先性矩陣是一個 4X4矩陣，其橫軸為新興技術到高峰期的時間，包括A.小於2年（less than 2 years）、B. 2-5年（2 to 5 years）、C. 5-10年（5 to 10 years）、D. 10年以上（more than 10 years）。縱軸為新興技術之效益與預期影響，包括顛覆性的效益（Transformational）、高效益（High）、中效益（Moderate）與低效益（Low）。
對於新興技術優先性矩陣每個位置，Gartner也提出對應的因應策略，見圖二說明。
最後，上面介紹的Gartner技術成熟度曲線（Hype Curve）與新興技術優先性矩陣（Emerging Technology Priority Matrix）僅是Gartner對於技術評估的”一家之言”，不同企業應該在此基礎上，瞭解Gartner相關工具與報告的優缺點及所揭露之商機，並且考量內部的優劣勢與資源，擬定更進一步的技術發展策略。
當然，我們也多次提到，企業的技術發展策略，也要與產品策略、專利策略、商業模式與生產製造策略等緊密結合，以成為一完整的綜合性策略。(1570字；圖2)
圖二、新興技術優先性矩陣