Gartner的炒作週期預測AI遍及至不同新興技術，並帶來影響
科技產業資訊室 - 茋郁 發表於 2024年8月26日
圖、Gartner的炒作週期預測AI遍及至不同新興技術，並帶來影響
在自主AI方面：
自動駕駛汽車技術是最受注目的新興技術。除此之外，大型行動模型(large action models)、機器客戶（AI機器購買東西）、人形工作機器人、自動化代理人和強化學習。
AI的快速發展正在產生自主AI系統，這些系統可以在最少的人類監督下運作、自我改進並在複雜環境中有效地做出決策。這些先進的AI系統可以執行人類可以執行的任何任務。
但還有其他問題，包括監管問題、缺乏更多數據但AI需要做出決策的領域、缺乏信任、整體運算要求（以及電池電量持續時間不足）等等。
在激發開發者生產力方面：
AI和其他科技正在徹底改變開發人員設計和遞送軟體的方式，使他們比以往任何時候都更加有效率。例如：ChatGPT能夠協助開發者撰寫大量程式碼，提高工作效率。
提高開發者生產力的新興技術包括增強型AI之軟體工程、雲端原生、GitOps、內部開發者入口網站、即時工程和WebAssembly。
在全面經驗的提升方面：
全面體驗是一種透過將客戶體驗、員工體驗、多重體驗和使用者體驗實踐交織在一起來創造卓越共享體驗的策略。它利用技術來解決關鍵互動問題，為客戶和員工提供支持，目標是提高信心、滿意度、忠誠度和擁護度。
Gartner歸因於此趨勢的新興技術，包含：6G、空間運算、超級應用程式和客戶數位孿生。空間運算在蘋果Vision Pro和Meta Quest 3推出之後，逐漸讓產業了解其潛在的建設性功能。一旦其外型像一般眼鏡的話，將變得更具潛能。
在提供以人為本的安全和隱私方面：
「以人為中心」背後的概念是個人必須成為整體安全足跡的一部分。這包括專注於使用者體驗、尋找行為見解、鼓勵安全行為以及透過透明度建立信任。
Gartner觀察到一系列支持這項努力的技術趨勢。其中包括：AI TRISM（AI信任、風險和安全管理），它透過可信、安全、透明和道德的方法來實現安全。網狀架構安全環境旨在使安全性可擴充性且模組化。數位免疫系統的概念結合了技術和實踐，透過主動識別威脅並對其做出反應來增強抵禦能力。
總之，AI在所有解決方案領域發揮了作用，並帶來新興技術的影響力。（975字；圖1）
參考資料：
Gartner 2024 Hype Cycle for Emerging Technologies Highlights Developer Productivity, Total Experience, AI and Security. Gartner, 2024/08/21.
What Gartner's 2024 hype cycle forecast tells us about the future of AI (and other tech). ZDNET, 2024/08/21.
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