麥肯錫認為融合GenAI和人形機器人，將徹底改變全球商業模式

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科技產業資訊室 - 友子發表於 2024年4月10日

圖、麥肯錫認為融合GenAI和人形機器人，將徹底改變全球商業模式

無論是特斯拉、輝達、新創公司Figure和Sanctuary AI正都積極進入通用人形機器人領域。

融合GenAI和機器人技術為機器人專家和AI開發人員創造了令人興奮的可能性。在新半導體、新模型和新訓練方法投入數十億美元的推動下，機器人公司預計將在未來幾年受益於AI技術的快速發展。多功能、功能強大的人形機器人可以成為一種通用工具，讓AI系統直接與現有的實體世界互動。

在世界大部分地區，人口變化使勞動市場面臨前所未有的壓力。例如，到2050 年，全球60歲以上人口預計將達到22%，幾乎是目前比例的兩倍。同期80歲以上的人數預計將增加兩倍。

這一趨勢將加劇現有的工人短缺，並推動勞動力需求大幅增長，不僅在工業領域，而且在醫療和社會保健等難以實現自動化的領域，都將依賴機器人的勞力與服務。

其中，通用人形機器人可以填補這一日益擴大的勞動力缺口。這一前景吸引了致力於開發人形機器人公司的濃厚興趣和投資。全球人形機器人市場規模略高於10億美元，僅佔整個機器人市場720億美元的一小部分，但每年成長速度超過 20%，比傳統工業機器人市場的速度還要快三倍。幾家主要投資銀行也開始評論他們對人形機器人整體潛在市場的日益增長的看法，進一步強調了該領域開始受到的勢頭和關注。

融合AI的機器人似乎愈來愈像人類一樣“思考”，至少表面上是如此。複雜的AI功能使他們能夠感知和解釋周圍的環境，然後規劃和執行完成任務所需的動作。

基於AI的機器人控制系統愈來愈多地融入GanAI技術，例如大語言模型（LLM）和大行為模型（LBM）。LLM可以幫助它們理解和回應客戶或同事的口頭指令，而LBM則使用類似的方法來幫助機器人理解和回應客戶或同事的口頭指示。與LLM一樣，LBM是透過在觀察到的人類運動和動作的大型數據集上訓練AI來創建的。最終，此類模型將使機器人能夠透過有限的特定任務訓練來完成廣泛的活動。

麥肯錫顧問公司認為，隨著人形機器人產業的發展，儘管這些機器的能力不斷提高，但它們的成本在未來幾年將大幅下降。這可能會對許多行業產生深遠的影響，填補關鍵的自動化差距，並改變勞動密集和勞動力受限行業的經濟。其並預估，人形機器人的早期採用企業有機會開發能力和供應鏈關係，這將使他們在下一波智慧、靈活的自動化浪潮中處於領先地位。(940字；圖1）

參考資料：
The robot renaissance: How human-like machines are reshaping business. McKinsey & Company, 2004/03/22.

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