巨量資料（Big Data）是一新興技術，這新興技術要能形成產業（emerging technology industrialization）關鍵在於未來商業模式（business model）與創新商業模式（innovative business model）有沒有被發展出來，而商業模式的發展首重價值鏈之重新定位，對巨量資料所衍生之產品（product）或產業（industry）亦是如此。而引導巨量資料商業模式發展的核心概念，正是決策支援系統（decision supporting system）。
圖一巨量資料價值鏈架構
決策支援系統包括軟硬體架構及對應人力組織編制
首先，巨量資料體系所要支援的客戶包括內部與外部，內部主要是總經理或是需要擬定各項計畫之功能部門，例如行銷與業務單位、製造與生產單位、研究與發展單位及內部流程管控單位等。
外部包括事業客戶（Business to Business）與消費者（Business to Consumer），其相關功能亦包括行銷與業務、製造與生產、研究與發展與內部流程管控。而消費者即是利用巨量資料分析結果之終端顧客，例如購買線上書籍時，網站對於你的其他書籍推薦，或是其他針對其他需求所產生之精準行銷與廣告。
其次，巨量資料體系屬於系統整合工作，因此可視為解決方案供應商（solution provider）。解決方案供應商透過自行建置基本資料、軟硬體工具與研擬有價值之資訊，提供給內部與外部客戶能夠支援其決策之情報。
第三為基本資料供應商（data or raw data），這些公司提供自己資料（own data），或整合其他企業之資料（other data）或整合政府公部門之資料（open data），其關鍵在於資料之取得與整合。資料供應商如同天然礦場的擁有者，具取得龐大資料（Volume）、提供快速資料（Velocity），並具有整合種類繁多雜資料（Variety）之供應商將成為贏家。
關於基本資料供應商，日本野村總研諮詢顧問城田真琴在《大數據的獲利模式》一書中[1]，根據核心資料與非核心資料、內部資料與外部資料之二維矩陣，區別出四類基本資料內容與運用策略，如圖二與圖三所示。基本上，如何掌握與控管內部核心資料，並善用外部或政府部門之公開資料（open data），是基本資料供應商營運關鍵。
圖二、巨量資料之資料運作分類
資料來源：城田真琴(2013)
圖三、巨量資料之資料運作策略
資料來源：城田真琴(2013)
第四為巨量資料之軟硬體系統供應商，即提供資料儲存、處理、分析之資訊（information technology）軟硬體公司，包括IBM、Oracle、SAP與HP等。其中不同類型之軟體工具開發商將引導此產業之發展。當然已趨成熟之雲端運算（cloud computing）之儲存與運算工具亦屬其中，而支援這些軟硬體工具後面的電腦代工廠商，例如廣達與鴻海等，當然也可視為此產業鏈之相關成員。
最後，為決策情報服務公司，包括發展具有獨特演算技術之新興服務公司，能夠從不同屬性資料中萃取出（整合出）具有情報價值的公司。一般來說，相關決策支援模式包括整合與診斷資料、找出規律行為、預測未來可能模式並提供改善之建議等。
在決策情報服務公司運作模式中，城田真琴在《大數據的獲利模式》一書中亦提出以「批次處理型」、「即時資訊型」及「個別優化」、「全體優化」提出決策情報服務公司之四類商業模式，有興趣的讀者可以進一步瀏覽。
最後，從新興技術之商品化與產業化來說，較佳之運作流程應為「5.內外部客戶→ 4.系統整合（巨量資料）→ 3.決策情報→2.軟硬工具→1.基本資料」。如何從需求端引導服務，並進一步整合軟硬體的發展，將是未來巨量資料產業的發展主軸。當然，產業發展過程中，在「內外部客戶」、「系統整合（巨量資料）」、「決策情報」、「軟硬工具」與「基本資料」等個別流程的運作與優化，也是想要投入此領域新興企業可思考之營運重點。(1186字；圖3)
參考資料：
- 城田真琴 (2013), Big Data大數據的獲利模式：圖解．案例．策略．實戰, 經濟新潮社出版社
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