各種不同的AI模型差距正在縮小，AI革命還能繼續嗎？
科技產業資訊室 - 友子 發表於 2024年6月11日
圖、各種不同的AI模型差距正在縮小，AI革命還能繼續嗎？
輝達2024年5月公布的營收令人瞠目結舌，且宣布一年一節奏的平台發布計畫。馬斯克認為人類水準的AI將於2025年出現。這一種感覺，AI革命似乎還處於進行式中。
可是根據華爾街日報分析，AI的改進速度正在放緩，即使是最有能力的AI，其應用似乎也比最初想像的還要少。建置和運行AI的成本極其高昂，加上新的、具有競爭力的AI模型不斷湧現。一般確信AI仍需要很長時間才能對大多數人的實際工作方式，產生有意義的影響。
這些因素引發了人們的疑問：AI是否可以商品化並產生營收（尤其是利潤）的潛力，以及新經濟是否真的正在誕生？如今看起來，在AI方面的支出可能有點太多，就像20世紀90年代末網路繁榮期間看到的那樣，最後是否會因為支出過多，導致了類似網路泡沫破滅景象，的確值得深究。
當今的大型語言模型AI（例如：OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini），由於注入大量數據，使其具備可衡量和定性的分析能力。但繼續沿著這條道路前進的一個主要障礙是，公司已經在或多或少的整個網路訓練其AI上，並沒有額外數據可收集了。現今的AI已經找不到更多人類網路生成內容，那麼這些AI模型的進步，很可能就停滯了。
為了訓練下一代AI，工程師正在轉向「由其他AI產生數據的“合成數據”」模式。可是根據專家表明，這樣做不會讓AI變得更好。也就是說，AI模型可能正進入漸進式的進步，而非跳躍式的。未來所有AI模型的性能之間的差距將逐步縮小。
基本上，當技術邁入成熟期，每個公司都知道如何建造它。如果沒有深刻的突破，沒有企業在表現上會具優勢。公司營運都在追求效率，一旦AI模型差距縮小，就沒有企業能夠明顯獲勝，有些企業甚至因為消減成本過慢，還尚失優勢。電動車變成價格戰就是最好的例子，AI產業預計再一至兩年可能邁入這一階段。
如果AI真正進入這一階段，OpenAI和Anthropic等AI新創公司的未來可能黯淡。這或許也是OpenAI積極想和蘋果合作，讓Siri能與ChatGPT結合帶來更多商機的關鍵。畢竟，大型科技公司擁有最多資源，其可以透過既有產品和服務帶來商機，但新創公司就不行。這或許是Inflection AI聯合創始人和其他員工在 3月跳槽到微軟，而Stability AI的執行長於3月突然離職的關鍵。
根據紅杉資本的計算，該產業在2023年花費500億美元購買輝達晶片來訓練AI，但只帶來了30億美元的營收。這種不成正比的模式，還能夠撐多久。
賓州大學華頓商學院表示，有證據顯示AI遠遠沒有像人們所吹捧的那樣能夠提高生產力。雖然這些系統可以幫助一些人完成他們的工作，但它們實際上並不能取代他們。所以AI革命到底還會繼續前進，還是再歷經一至兩年後，企業終於發現，AI並非他們想像中的那麼好。如果真的走到這一步，那麼所有吹捧AI的言論或投資，又將進入一個轉型期了。（1165字；圖1）
參考資料：
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