Gartner認為生成式AI正處於「過高期望的膨脹期」

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科技產業資訊室 - 友子發表於 2023年8月21日

圖、Gartner認為生成式AI正處於「過高期望的膨脹期」

Gartner在1995年提出「炒作週期」（Hype Cycle）的理論，用來分析新興技術標準採用模型的勝與衰之生命週期變化。其中，許多新興技術由於走不出「過高期望的膨脹期」（Peak of Inflated Expectations），就面臨雷聲大雨點小的情況，結束了飆漲之旅。例如：2021年位於「過高期望的膨脹期」的NFT（Nonfungible tokens），於2022年底就面臨圍繞在該技術的炒作逐漸式微的情況，加上元宇宙沒起飛，未來NFT的發展只能一步一步來了。

這一次Gartner提出的2023年Hype Cycle的新興技術指標是生成式AI。

Gartner表示，生成式AI當然不是一項單一技術。從基礎、擴散模型到即時工程工具都涵蓋其中，這些都成為推動了生成式AI的趨勢。

可是不可否認的，整個生成式AI正進入過高期望的膨脹期。Gartner解釋，如今每個供應商都會向企業資訊長或技術長推銷其已經將生成式AI放入其產品中。但是對於高階主管來說，其必須弄清楚生成式AI對其安全和隱私可能帶來好處和缺點。

簡單來說，Gartner認為AI已經達到炒作週期頂峰的主要原因是大量產品聲稱內建了生成式AI。因為許多企業無法分辨其好處，因而出現混亂的現象。如何讓生成式AI確保在面向客戶的案例中而不會產生幻覺就是個挑戰。

生成式AI在技術炒作週期的下一步是泡沫化的低谷期。Gartner認為，從某種意義上，生成式AI已經發生幻滅低谷的情況，只是現在的案例尚不多，所以還足以支撐整個生成式AI往上的力量。

如今最大的問題是，這項技術能否為企業甚至整個社會帶來長期增加的價值？根據Gartner的追蹤，其看到了一些早期證據，但是尚未有客戶說「我已經試過了，未來再也不想在這領域花一分錢」的情況，簡單來說，就是沒有出現戲劇性的幻滅。

根據Gartner的長期研究，有些新興技術會從「過高期望的膨脹期」直接跳到「實質生產的高峰期」(Plateau of Productivity)。也就是說，經過市場的嘗試採用之後，快速進入主流採用階段，並且得到廣泛性的市場採用，以及相關性的明顯回報。就在這種正向循環之下，對社會帶來非常大的效益。可是以目前所有評估生成式AI來看，其對未來社會衝擊是有的，所以到底會形成多少反抗力量，這關係著生成式AI的未來走向啊！（810個字；圖1）

參考資料：
Gartner Places Generative AI on the Peak of Inflated Expectations on the 2023 Hype Cycle for Emerging Technologies. Gartner, 2023/08/16.
Gartner Hype Cycle places generative AI on the ‘Peak of Inflated Expectations’. Venture Beat, 2023/08/16.
Generative AI tops Gartner's top 25 emerging technologies for 2023. ZNET, 2023/08/16.

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