INSEAD：實現科技向善須透過優秀科技

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科技產業資訊室 (iKnow) - Wen 發表於 2022年3月8日

圖、INSEAD：實現科技向善須透過優秀科技

根據 INSEAD Knowledge（歐洲工商管理學院的知識平台）近日發表訊息，提到網路科技將人們聯結在一起，在疫情爆發時能保持聯繫。人工智慧和機器學習可以幫助解決世界上最緊迫的問題，如目前探究在診斷疾病、阻止網絡攻擊和應對氣候變化等議題。然而，技術若不能控制監管，將會造成偏見、激進化並危及安全和隱私。因此，技術如同一把雙刃劍；能夠成為推動進步的力量，也會被濫用造成傷害。

近年來私營和非營利部門一直支持科技向善（Tech for Good）運動，該運動倡議透過科技發展兼顧社會與大眾利益，同時幫助世界實現聯合國永續發展目標。從歷史觀察，Tech for Good是否有可能在不造成傷害的情況下取得成功？INSEAD認為，答案主要在關注所謂的優秀技術（Good Tech）。

開發技術不僅僅著重在它能做什麼，應優先關注如何提供跨環境的設計、實施與監控。Good Tech的目標是盡量減少現代技術被濫用或造成傷害的可能性，讓社會能獲得利益。INSEAD提出優秀技術須透過三個組成來達到嚴格、包容的設計以及實施監控流程：包括(1).優良原則、(2).公平流程和(3).強有力監督。以下簡略說明這三個組成內容：

1. Good Tech 具包容性、重價值及未來性

目標設定後，高績效始於定義價值；在一個組織或團隊，共同的價值能防堵濫用和風險。優秀技術原則不僅僅是文字；應反映不同利害關係人間的協作過程。其過程不能倉促，通常須數個月時間來考量與實施。

近年來，谷歌、微軟、IBM、BMW和西班牙電信（Telefonica）等企業成立了聯盟以支持道德或責任技術的原則。至2020年4月，瑞士非營利組織AlgorithmWatch在其AI全球道德準則清單中有173條準則，這些原則須被仔細的審查。

2. Good Tech 須受公平流程的約束

承諾公平流程有助於發展Good Tech。據調查，企業能夠長期的高績效，與企業領導者重視公平流程有密切關係。以下五個價值定義皆適用於Good Tech：

具體透明：包括目標、目的和規則
一致性：隨著時間推移，對待人和問題，沒有偏好或偏見
溝通方式：傾聽重於講述，提供包容性的溝通環境
可變性：面對新證據的觀點
文化：具務實性，不是追求流行或方便

新技術開發時，在設計、實施和評估等各階段應制定清晰流程，讓相關利害關係人能參與其中。即便面臨變化或風險突發，應迫使學習和持續改進。例如，精準醫療的性別偏見會影響患者護理，尤其是人工智慧使用的大數據來自男性多於女性。此情況下，公平流程應要求數據分析與性別無關，並建立系統檢查以防止偏見，例如Tremau AI公司已投入相關作法。

3. Good Tech 須要好的領導與監督

許多組織已導入了審查和調查人工智慧風險的倫理委員會。公平流程要求公正、負責、透明的領導。優秀技術倫理委員會應包括具有足夠多樣性的外部跨部門專家，以消除任何偏見。

倫理委員會必須由公平流程組成，否則將面臨風險。例如谷歌的人工智慧倫理委員會就在成立不到一周後暫停了。由於其董事會缺乏明確的授權，組織對其組成和角色的懷疑日益增加，而無疾而終。一個值得讚許的案例是歐盟發佈白皮書的做法，重視促進利害關係人之間公開、知情的辯論。

技術總是帶來風險，而且永遠都會。優良的技術原則、公平的流程和強有力的監督可以幫助人們讓世界更安全。最終若有機會在未來幾年避免技術災難，基於優秀技術原則，僅降低一定機率仍將是重大成就。(1265字；圖1)

資料來源：
'Tech for Good' Needs a 'Good Tech' Approach。INSEAD Knowledge，2022/3/1。
Tech for good 風潮吹進台灣！科技應用 X 社會創新的潛力與限制。社企流，2020。

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