與密碼不同的是，您的臉部是獨一無二的特徵，這是一個簡單的事實，進而讓臉部辨識成為一個無價的技術。在不久的將來，隨著生物辨識技術在智慧型手機上愈來愈普及，無論是股票交易、購物到付費遊戲都將需要它。
然而，蘋果推出的技術，未來幾年將限制臉部辨識技術停留在高階智慧型手機之上。為了讓臉部辨識技術更為普及，新創公司FaceTec試圖透過軟體讓所有智慧型手機都能夠進行3-D臉部辨識。
FaceTec所使用的ZoOm技術不同於蘋果公司。人們一旦需要透過臉部辨識進行股票交易（或者其他應用程式）之時，ZoOm只需要與人們已經儲存在手機上的照片進行核對即可達到認證的目的。
其實，FaceTec在臉部辨識技術上已經研究了四年之久，一直期待銀行與支付服務公司能夠將其技術添加到應用程式之中。甚至為了拓展市場，還免費讓小企業、教育公司和非營利組織使用其產品。目前，已經有幾家銀行正在使用FaceTec技術進行測試。該公司也提供軟體工具開發套件給軟體開發商使用。
FaceTec的ZoOm技術主要是透過收集少量的視訊影片與自拍的相片，然後透過深入了解人們臉部的相關特徵以及變化來進行臉部辨識。雖然剛開始，消費者必須嚐試在不同環境或距離下自行拍照，但是最後該資料只會儲存在手機上，最後要進行辨識之時，會分析人們臉部的影像，這讓許多沒有擁有臉部辨識的智慧型手機廠商，變得更加方便能夠進行臉部辨識。
卡內基梅隆大學CyLab生物辨識中心主任表示，FaceTec的方法有一定精確度，有助於改變一些欺騙性攻擊，例如使用照片進行欺騙攻擊，以試圖進入您的手機。但是他不知道是否可以防止配戴3-D面具欺騙該系統。
FaceTec聲稱其AI可以確定人們是否想用面具或人體模特兒來欺騙系統。ZoOm技術的準確度取決於其配置方式，辨識錯誤的範圍從5萬分之一到一百萬之一。這與蘋果FaceID宣稱的錯誤率相當。然而，資安研究公司Securosis認為，完全基於軟體的臉部辨識，依舊需要額外的硬體保護才能實現與蘋果相同水準的安全。
總之，FaceTec提供智慧型手機廠商不同的解決方案，而且是較為便宜的方案，也比起三星的臉部辨識技術好了太多。從趨勢來看，FaceTec將不會是最後一家想進入臉部辨識的新創公司，這就是未來幾年智慧型手機的趨勢與商機。（702字）
參考資料：
This Startup Wants to Bring Face Recognition to All Kinds of Smartphones. MIT Technology Review，2017/10/4
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