高盛提醒AI正帶來泡沫風險，未來12至18個月是關鍵時刻
科技產業資訊室 - 友子 發表於 2024年7月17日
圖、高盛提醒AI正帶來泡沫風險，未來12至18個月是關鍵時刻
企業和投資者已經花費數十億美元來建立AI。隨著OpenAI開始使用的大型語音模型(LLM Model)（例如：GPT-4o）且已經花費了數億美元進行訓練，為了追求更高效率，下一代LLM模型正在進行高達10億美元投資。這一趨勢，讓高盛開始質疑這種花費在生成式AI的投資，真的能夠獲得回報嗎？
根據高盛估計，未來幾年全球將在數據中心、半導體、電網升級和其他AI基礎設施上花費約1兆美元。如果到時候的12-18個月過去了，市場仍未找到一種可持續的商業模式，甚至只是用高昂的技術成本取代低薪工作，那麼這一科技泡沫將面臨破滅的危機。
高盛報告中的專家意見目前分為兩派。其中一派是對生成式AI持懷疑態度，認為AI只能為美國經濟帶來有限的回報，並且不會比現有技術更經濟地解決複雜問題。另一派則持相反的觀點，他們認為AI技術的資本支出週期將如其承諾的得以回報，這與先前成功技術經驗的情況是相似的。
MIT教授Daron Acemoglu估計，生成式AI對經濟的影響將是有限的，只能使生產力提高0.5%左右，使GDP產出只增加1%左右。這與高盛經濟學家的預測模型形成鮮明的對比，高盛先前預期AI將提高生產力9%，GDP將成長6.1%。MIT近一步表示，儘管AI技術最終可以發展並且會降低成本，但其仍不相信在現今AI模型上投入更多數據和運算能力的趨勢，會讓人們更快實現通用AI(AGI)的願景。
MIT教授認為，人類認知涉及多種類型的認知過程、感官輸入和推理能力。如今，LLM已被證明比許多人的預期更令人印象深刻，但仍需要很大的信心才能相信其可以接近AGI的夢想。幾乎可以肯定的是，目前的AI模型在未來十年內不會實現任何接近這樣的壯舉。
反之，樂觀派表示，儘管AI投資的回報時間比預期要長，但最終應該會得到回報。 其將遵循一個稱為IPA的進程，即是基礎設施優先，平台其次，應用程式最後。如今的AI週期仍處於基礎設施建設階段，因此找到殺手級應用程式需要更多時間，且人類終將實現這一目標。
畢竟，現今主導者AI的企業是大型科技公司，而不是新創公司，這降低了技術沒有成為主流的風險。只要企業利潤保持強勁，這些AI實驗就會持續進行。因此，短期之內這些大型科技公司不會縮減在AI基礎設施和戰略上的投資，除非遇到經濟週期艱難階段。
唯一要擔心的是電網，尤其是在AI GPU愈來愈耗電的情況下。單一現代AI GPU每年可消耗高達3.7 MWh的電力，2023年所有GPU消耗的電力足以超過130萬戶美國普通家庭供電。所以大公司現在已經開始考慮模組化核電站，以確保其大型AI數據中心能夠獲得所需的電力。
總之，如今離AI成功仍有一段距離，未來無論是商業模式、電網問題、AI晶片、以及殺手級應用的每一步，都將影響生成式AI的進展，以及實踐AGI世界遠景的承諾啊。（1148字；圖1）
參考資料：
Goldman Sachs calls GenAI overhyped, wildly expensive, warns investor of AI bubble popping soon. Firstpost, 2024/07/15.
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