亞馬遜、Alphabet、Meta和微軟在AI晶片的佈局，長期將帶給輝達麻煩
科技產業資訊室 - 茋郁 發表於 2024年4月23日
圖、亞馬遜、Alphabet、Meta和微軟在AI晶片的佈局，長期將帶給輝達麻煩
亞馬遜、Alphabet、Meta和微軟是AI雲端運算領域的四大參與者。他們也恰好是輝達GPU的最大買家之一。可是這四家雲端巨頭的另一個共同點是他們都在製造自己的晶片，尋求互補輝達無法滿足其AI客製化的供應。
其實，輝達的GPU非常昂貴，所以四家雲端供應商都希望並且需要控制不斷飆升的資本支出預算。Meta、微軟、亞馬遜和Alphabet 在AI基礎設施上投入了大量資金。根據 FactSet估計，2024財年這四家的資本支出總計預計將達到1,780億美元，比2023年增加26%以上。唯有透過設計自己的解決方案來實現，涵蓋軟體、硬體和晶片的大部分成本。
以亞馬遜為例，其於2015年透過收購以色列晶片設計公司Annapurna Labs進軍晶片業務。這筆交易最後產生了三種晶片：一種名為Graviton的CPU，亞馬遜稱其性價比比同類x86晶片高出40%；用於訓練LLM的Trainium；以及用於AI推理工作負載的Inferentia。
亞馬遜也投資OpenAI的敵手Anthropic。如今Anthropic用Trainium來訓練其AI模式。Airbnb、位元組跳動、Snap和德國電信都是 Inferentia 的客戶。 亞馬遜使用自己的晶片來運行 Alexa、亞馬遜廣告及其新的 Rufus 購物機器人。
Alphabet 旗下的谷歌近十年來一直在開發AI晶片，且創建完整系統的優勢，不僅是晶片，還包括相關的軟體、網路基礎設施和儲存。谷歌將其晶片稱為TPU（Tensor Process Unit）。谷歌正在開發第五代TPU，它有兩種類型，一種專注於效能，另一種則針對效率。
谷歌使用TPU建立大型語言模型，包括其廣泛部署的Gemini軟體。它還依賴TPU來驅動Google Mail和其他服務。 許多依賴Google TPU的新創公司包括製造個人化聊天機器人的Character AI和提供文字到圖像軟體的Midjourney。
Meta則是推出了第二代AI晶片，稱為MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）。Facebook和Instagram都正在使用MTIA晶片來支援社群媒體排名和廣告模式。Meta表示，MTIA 是一項長期事業，旨在為 Meta 獨特的工作負載提供最高效的架構。
至於微軟，其於2023年推出了Azure Maia 100 AI Accelerator，這是一款用於模型訓練和推理的晶片。到目前為止，微軟僅限於內部工作負載的使用。未來微軟將重新構想從晶片到伺服器到系統再到數據中心基礎設施的每一層，以最大限度地提高效能和效率。
總之，這四家廠商不太可能將其AI晶片販售給其他業者，並與輝達競爭。但是其生產的AI晶片，仍會逐漸削弱輝達在AI晶片的佔有率，甚至未來的影響力。(1145字；圖1）
參考資料：
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