科技產業政策/策略/法規/制度/議題（202302）

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科技產業資訊室 - 技術發展藍圖研析團隊發佈於 2023年9月22日

圖、科技產業政策/策略/法規/制度/議題（202302）

產業在AI研究中的影響力與日俱增
產業在人工智慧方面的成功在新聞中很容易看到，但這些頭條新聞預示著一場更大、更系統的轉變，因為產業掌握主導人工智慧研究的三個關鍵要素：運算能力、大型數據集和高技能研究人才。

產業界的主導亦轉化為AI研究成果：產業在學術出版物、前沿模型和關鍵基準方面的影響力越來越大。從研究預算比較，2021年全球產業在AI研究的支出已超過3400億美元，遠超過公共投資。文中說明了產業的主導地位超越了數據本身，延伸到了現代AI的其他關鍵因素：人才和運算能力。產業在人工智慧研究中的主導地位日益增強。長期以來，人工智慧 (AI) 研究一直在學術界和產業界並存，由於為產業界在深度學習領域的領先，已經促使天平正在向產業界傾斜。

此外，學術界和產業界使用的運算能力也顯示出兩者間越來越大的鴻溝。以2021年為例，產業界提出的模型規模平均比學術模型大29倍，凸顯了兩者可用運算力的巨大差異。在過去十年中，對AI人才的需求增長速度遠遠超過供給，導致對AI人才的競爭加劇。根據本篇報導指出，北美大學的數據顯示，人工智慧專業的博士畢業生大量進入產業界。2004年，只有21%的人工智慧博士進入產業界，但到2020年，幾乎達到70%。相較之下，進入產業界的博士比例已經高於許多科學領域，並可能快超過所有工程領域的平均值。
參考資料：The growing influence of industry in AI research. Science, 2023/03/02.

人工智慧可取代相當於3億個工作職位
投資銀行高盛 (Goldman Sachs) 的報告指出，人工智慧(AI)可以取代相當於3億個全職工作職位，等同取代美國和歐洲四分之一的工作任務，帶來新的就業機會和生產力的繁榮；亦可能使全球生產的商品和服務的年度總價值增加7%。

人工智慧的影響將因不同部門而異，推估有46%的行政任務和44%的法律專業任務可採用自動化，但只有6%的建築任務和4%的維護任務可實現自動化。再者，生成式人工智慧能夠創造出與人類工作無法區分的內容，除了是一項重大進步外，可能會對更廣泛的創造性任務造成衝擊，當沒有更多的工作需求產生時，競爭同一份工作的人或AI變多了，薪資卻降低了，也將減少就業。

總結來說，人工智慧的長期影響是高度不確定的，有待觀察企業與經濟體如何更好地適應技術的變革。(780個字；圖1)
參考資料：AI could replace equivalent of 300 million jobs – report. BBC News, 2023/03/29.

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