華為啟動『鯤鵬+昇騰』雙引擎計算戰略
科技產業資訊室 (iKnow) - May 發表於 2019年12月11日
圖、華為啟動『鯤鵬+昇騰』雙引擎計算戰略
2019年11月29日，為布局運算產業，華為與鵬城實驗室持續合作在深圳共同發布鵬城雲腦Ⅱ一期，正式開啟明年(2020) 千P級AI集群應用。目前，鵬城雲腦算力為100P FLOPS。
華為採用'鯤鵬+昇騰'雙引擎啟動計算戰略，以Atlas 900 AI集群搭載鯤鵬、昇騰處理器作為鵬城雲腦Ⅱ的基礎，同時注入澎湃算力，未來將應用於AI領域，例如：計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、智慧醫療等各類基礎性研究與探索。
以Atlas人工智能計算平台為基礎，打造面向'端、邊、雲'的全場景AI基礎設施方案。華為智能計算業務部總裁馬海旭表示：“華為Atlas人工智能計算平台基於華為昇騰系列AI處理器，通過模塊、闆卡、小站、AI服務器、集群等豐富的產品形態，打造面向'端、邊、雲'的全場景AI基礎設施方案，覆蓋深度學習領域推理和訓練全流程。Atlas 900是Atlas系列的旗艦產品，未來希望通過Atlas 900與鵬城雲腦Ⅱ的合作，共同建設千P級AI集群應用，加速各行業智能化升級。”
華為AI集群Atlas 900，由數千顆昇騰910 AI處理器組成。在衡量AI計算能力的標準ResNet-50圖片分類模型下，Atlas 900只需59.8秒就完成了訓練，在同等精度下比原世界紀錄快10秒。Atlas 900憑藉其強大算力，可廣泛應用於科學研究與技術創新，比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領域。Atlas 900擁有以下特性：
強勁算力：數千顆昇騰910 AI處理器互聯，半精度（FP16）算力達256-1024 PFLOPS，相當於50萬台PC機的演算；採用SoC設計，整合了AI演算、通用算力和I/O，有效提升訓練效率。
高速集群網絡：採用HCCS、PCIe 4.0、100G以太三類高速互聯方式，梯度同步時延縮短10%~70%；獨創iLossless 智能無損交換算法，對全網流量進行實時的學習訓練，實現網路零丟包與端到端微秒級時延。
高效散熱：採用櫃級絕熱密閉系統，液冷佔比可大於95%，系統能效比小於1.1。
截至目前，基於昇騰910和310 AI處理器，華為推出了Atlas 900 AI集群、Atlas 800 AI服務器、Atlas 500 智能小站、Atlas 300 AI加速卡和Atlas 200 AI加速模塊，完成了Atlas全系列產品佈局，覆蓋雲、邊、端全場景以提供訓練和推理演算。(725字；圖1)
參考資料：
鯤鵬昇騰，華為與鵬城實驗室共建鵬城雲腦Ⅱ，開啟千P級AI集群應用。華為新聞稿，2019/11/29。
華為整體計算戰略從四個方面佈局。科技產業資訊室(iKnow)，2019/9/19。
華為正式發布全場景AI晶片「昇騰910」。科技產業資訊室(iKnow)，2019/8/23。
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