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華為啟動『鯤鵬+昇騰』雙引擎計算戰略

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科技產業資訊室 (iKnow) - May 發表於 2019年12月11日

圖、華為啟動『鯤鵬+昇騰』雙引擎計算戰略

2019年11月29日,為布局運算產業,華為與鵬城實驗室持續合作在深圳共同發布鵬城雲腦Ⅱ一期,正式開啟明年(2020) 千P級AI集群應用。目前,鵬城雲腦算力為100P FLOPS。
 
華為採用'鯤鵬+昇騰'雙引擎啟動計算戰略,以Atlas 900 AI集群搭載鯤鵬、昇騰處理器作為鵬城雲腦Ⅱ的基礎,同時注入澎湃算力,未來將應用於AI領域,例如:計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、智慧醫療等各類基礎性研究與探索。
 
以Atlas人工智能計算平台為基礎,打造面向'端、邊、雲'的全場景AI基礎設施方案。華為智能計算業務部總裁馬海旭表示:“華為Atlas人工智能計算平台基於華為昇騰系列AI處理器,通過模塊、闆卡、小站、AI服務器、集群等豐富的產品形態,打造面向'端、邊、雲'的全場景AI基礎設施方案,覆蓋深度學習領域推理和訓練全流程。Atlas 900是Atlas系列的旗艦產品,未來希望通過Atlas 900與鵬城雲腦Ⅱ的合作,共同建設千P級AI集群應用,加速各行業智能化升級。”
 
華為AI集群Atlas 900,由數千顆昇騰910 AI處理器組成。在衡量AI計算能力的標準ResNet-50圖片分類模型下,Atlas 900只需59.8秒就完成了訓練,在同等精度下比原世界紀錄快10秒。Atlas 900憑藉其強大算力,可廣泛應用於科學研究與技術創新,比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領域。Atlas 900擁有以下特性:
 
強勁算力:數千顆昇騰910 AI處理器互聯,半精度(FP16)算力達256-1024 PFLOPS,相當於50萬台PC機的演算;採用SoC設計,整合了AI演算、通用算力和I/O,有效提升訓練效率。
 
高速集群網絡:採用HCCS、PCIe 4.0、100G以太三類高速互聯方式,梯度同步時延縮短10%~70%;獨創iLossless 智能無損交換算法,對全網流量進行實時的學習訓練,實現網路零丟包與端到端微秒級時延。
 
高效散熱:採用櫃級絕熱密閉系統,液冷佔比可大於95%,系統能效比小於1.1。
 
截至目前,基於昇騰910和310 AI處理器,華為推出了Atlas 900 AI集群、Atlas 800 AI服務器、Atlas 500 智能小站、Atlas 300 AI加速卡和Atlas 200 AI加速模塊,完成了Atlas全系列產品佈局,覆蓋雲、邊、端全場景以提供訓練和推理演算。(725字;圖1)
 
 
參考資料:
鯤鵬昇騰,華為與鵬城實驗室共建鵬城雲腦Ⅱ,開啟千P級AI集群應用。華為新聞稿,2019/11/29。
華為整體計算戰略從四個方面佈局。科技產業資訊室(iKnow),2019/9/19。
華為正式發布全場景AI晶片「昇騰910」。科技產業資訊室(iKnow),2019/8/23。


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