全球AI相關專利44.8萬件，誰擁有最多？
科技產業資訊室 (iKnow) - 張小玫、陳品蓁 發表於 2019年6月18日
圖、全球AI相關專利44.8萬件，誰擁有最多？
資料分析：IPlytics, 2019/4
AI技術已成為顯學，未來將對各行各業產生重大影響力。如何獲知並掌握各家業者的AI技術發展呢？可以從專利申請反映AI發展，根據專利數據庫IPlytics最近一份「誰正在為AI技術申請專利? (Who is patenting AI technology?)」的報告，針對AI技術領域，利用最先進的詞彙和語義索引方法，在全球專利申請進行廣泛的關鍵字搜索統計在2008年到2019年間，相關AI技術專利共計448,684件專利，及204,947專利家族 (patent families registered on INPADOC)，其中，微軟擁有18365個專利，IBM有15046個，分居一、二名。在前10名AI專利所有者中，有5家是美國公司(Qualcomm、Intel、Google、Microsoft、IBM)，2家是日本公司(Canon、Sony)，1家是南韓公司(Samsung)，1家是德國公司(Siemens)，1家是荷蘭公司(Philips)。
為識別專利所有權，IPlytics利用了實體消歧技術(entity disambiguation techniques)，匯總了各公司專利組合的專利。除此之外，申請的專利會被計入相對應的專利群，以便計算每一個公司獨家專利發明的數量。
IPlytics利用統計專利評估指標來分析專利組合的優、劣勢和定位。其中包括：
- 市場覆蓋率指標(market coverage indicator)，是透過計算每個國家的專利群除以國內GDP來估算專利群的大小，並且將計數標準化之後，與產業平均值做比較。從表中可以得知，排名前10位的專利所有者的所有AI專利組合都具有高於水平平均值1的分數，也就是市場有廣泛的覆蓋率。高市場覆蓋率價值反映了全球國際化戰略、廣泛的法律市場保護，也反映出專利申請人對專利價值的高度感知，因為專利申請和專利維護費將在每個專利局產生相當大的成本，但發明專利越多的國家，未來在國際市場潛力就越高。
- 技術相關性指標(technical relevance indicator)是透過計算專利所接受的現有技術引用的數量（前向引用）來計算，但不包括：自我引用以及附屬引用不計算在內。最後，計數按年份、管轄國家、主要的使用國際專利分類(IPC)或合作專利分類(CPC)標準化後進行比較。高技術相關性價值反映了該專利的高技術相關性，因為後續專利必須引用該專利作為現有技術。專利引用由客觀和合格的專利審查員審查和驗證。因此，高技術相關性值確定了領先優勢特定細分市場的技術。從表中可以得知，前十大專利所有者僅有五個AI專利組合具有較高的技術相關性，IBM和英特爾在這方面的投資組合最薄弱。
從專利提交的各國專利局或WIPO來看，大多數AI專利在美國提交，其次是中國和歐盟。
整體而言，微軟在兩項指標的表現都高於平均水準，但IBM在技術相關層面就落後許多。未來將會有越來越多與AI相關的專利申請案件，但畢竟專利申請是個高成本的投資，因此，在追求市場覆蓋率的同時，如何達到高技術相關指標也是各家公司爭相競逐的目標。
IPlytics也統計在2000年至2018年期間，分析美國地區法院的AI專利訴訟，包括相關AI專利移轉交易，共計有1,139起訴訟案件。其中，共有816起（71.6％）已在某一時間進行轉移交易，僅有27.1％的非訴訟專利已被轉讓。事實證明，所有已提起訴訟和轉讓的專利中有68.9％在訴訟前已經改變了原始專利申請者，即使在同一年內也佔17.3％（佔68.9％的25.1％）。
從分析結果來看，AI技術的專利申請正在急劇增加之外，AI專利正被快速經由轉移和訴訟程序而彰顯其價值。因此，受到AI相關影響的行業，應考慮以下事項：(1)AI的未來技術將越來越多地依賴於專利技術;(2)AI專利數量不斷增加之下，專利智財部門應該開始考慮專利授權機制及合理支付適當費用; (3)企業不僅應時時掌握進行專利檢索，還應監控專利訴訟數據或專利轉讓數據。(1212字)
表、全球AI專利申請者TOP10分析專利價值
資料分析：IPlytics, 2019/4
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