AI偵測錯誤可能帶來醫療掃描風險
科技產業資訊室 (iKnow) - 周媛韻 發表於 2019年4月3日
圖、AI偵測錯誤可能帶來醫療掃描風險
在其中一個例子中，研究團隊稍微修改了一張痣的照片，該照片最初是被歸類為良性的且具有99%的信賴度。但AI經過判斷修改後的照片，將該圖像分類為惡性的，並具有100%的信賴度。另外兩個AI的其中一個是用於檢測視網膜掃描糖尿病對眼睛的損傷，另一個則是從胸腔X光掃描中判讀肺部是否塌陷。
研究人員也發現將圖像旋轉也有可能混淆AI，即使是在日常練習中也可能會發生。雖然發生這個情況的可能性很低，但如果醫學AI變得普遍，是有可能導致錯誤的分類。這種錯誤會激勵在醫療健保系統中那些為了騙取保險公司理賠的事情發生，如果AI判斷為惡性的話，便有可能取得手術費用。這種工具將會造成現實世界使用時導致的問題。
研究人員表示必須設計出能更好抵禦攻擊的人工智慧作為偵測治療用途，避免降低判斷的準確性。(445字；圖1)
參考資料：
AI can mistakenly see cancer in medical scans after tiny image tweaks. New Scientist，2019/3/21
Adversarial attacks on medical machine learning. Science，2019/3/22
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