IDC指出，人工智慧相關技術，尤其是深度學習演算法的爆發式增長，引爆了業界對人工智慧基礎架構，尤其是運算平台的需求。
IDC最新發布的《2017上半年中國AI基礎架構：GPU加速計算伺服器市場跟蹤報告》顯示，2016全年中國GPU加速計算伺服器市場廠商銷售額為1.71億美元；在人工智慧浪潮的推動下，預計2017年全年，廠商銷售額將達到4.78億美元，年增長180%。預計2016年~2021年間，銷售金額CAGR（年複合增長率）為70.5%。
近兩年Google的AlphaGo圍棋挑戰人類頂尖棋手，以及人工智慧接連在圖像識別、語音識別等領域的正確率超過人類，不斷將人工智慧的發展推向新的高潮。廣大技術廠商紛紛入局，人工智慧相關的初創公司如雨後春筍，各行各業落地的人工智慧應用層出不窮，在市場上逐步形成了基礎架構、軟體及解決方案和IT及商業服務分工明確的整體生態環境。
據IDC定義，加速運算平台按加速器架構不同分5類，分別是GPU、Many-Core Microprocessor、Coprocessor、FPGA和ASIC，力爭在人工智慧基礎架構細分市場占據一席之地。近兩年AlphaGo連勝人類頂尖棋手，以及人工智慧接連在圖像識別、語音辨識等領域的正確率超過人類，不斷將人工智慧的發展推向新的高潮。
中國大陸國務院於2017年7月20日印發《新一代人工智能發展規劃》，未來幾年將投注 1,500 億美元資金，為建立中國人工智慧產業而加快建設。《規劃》中國新一代人工智能發展的戰略目標三步走：
- 2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能産業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑；
- 到2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為中國産業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；
- 到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。
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