圖、英特爾發表人工智慧Nervana平台
Source : Hothardware，2016年11月
科技巨擘英特爾近期宣布布局在人工智慧領域的新策略，這項策略依靠被先前收購的一家新創公司Nervana Systems開發的技術，期望跨網路邊界到資料中心的產品、技術與服務能夠加入人工智慧領域的成長。
基本上，英特爾認為人工智慧需要依賴許多的領先產業技術的支持，以及一個超出更大規模的生態系統來引導。現在隨著演算法日益複雜以及所需資料數據的不斷增加，如果要達到產業的需求就必須採取新方式來驅動這一運算轉型。
英特爾於2016年年收購新創公司Nervana Systems而取得的晶片技術，就涵蓋這樣的基礎能力，未來其只要將Nervana晶片及軟體搭配Intel自己通用的Xeon處理器，就可以改變這樣的景況。
從深度學習來看，英特爾的Nervana平台首先會推出一個名為Nervana Graph（ngraph）的深度學習開放架構開發庫，包含一個可以用於創建運算ngraphs的API，兩個更高水準的前端API—TensorFlow以及Neon，以及一個可以用於轉換的API，進行編譯這些圖形並在繪圖晶片和處理器上執行。
當前，英特爾推出人工智慧工作負載的資料中心伺服器，同時提供最為靈活、性能最優化的解決方案產品組合，其中包括英特爾Xeon處理器、Xeon Phi協同處理器、為工作負載優化的加速器如FPGA以及從Nervana收購的技術創新等。
英特爾將於2017年上半年測試第一款代號Lake Crest晶片，並在2017年下半年向主要客戶進行銷售。此外，英特爾還在路線圖中增加了一款代號為Knights Crest新產品，能夠緊密整合Xeon處理器與Nervana創新技術。此外，Lake Crest處理器也針對神經網路進行了優化，可為深度學習提供極高性能，並可通過高速網際網路提供前所未有的運算密度。
下一代英特爾Xeon Phi處理器的代號是KnightsMill，其深度學習性能可以比起前一代提高4倍之多，也預計於2017年上市。另外，英特爾更是向特定雲端服務提供商的合作夥伴提供代號為Skylake的下一代Xeon處理器的初級版本，以滿足不同客戶的需求。
其實，無論是谷歌開始打造自己的人工智慧處理器，或者IBM也正在打造另一種晶片，英偉達也不甘示弱。在這樣的形勢之下，英特爾如果不能夠加速佈局人工智慧晶片與平台的布局，這對於未來發展將形成危機。因而，收購Nervana公司讓其帶來轉型的契機。（720字）
參考資料：
1. Intel Launches Nervana Artificial Intelligence Platform. Top Tech News, 2016/11/18.
2. Intel’s Nervana Attacks GPUs. EETimes, 2016/11/17.
3. Intel’s AI Future Banks On Nervana And Knights Mill Processors For 100-Fold Performance Boost. HOT Hard Ware, 2016/11/18.
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