機器學習的領頭羊 Google？微軟？

大數據的崛起加快了機器學習技術的開發應用速度，受惠於大量數據的蒐集與分析，大幅縮短電腦的認知能力與正確判斷所需的時間。因此Google跟微軟都將機器學習領域視為次世代ICT產業的重心之一。趁機器學習仍屬於藍海市場，兩強爭搶當領頭羊。然而，這兩家公司著重的技術面卻不盡相同。

圖一：微軟的表情辨識軟體

資料來源：Nocut News

Google著眼於能夠應用在Gmail、無人車、語言翻譯以及智慧機器人等未來趨勢科技產品的「智慧回覆（Smart Reply）」，意即電腦在收集大量的使用者回饋訊息後，能夠建立出一套使用者的思考邏輯模式，在使用者無須下達指令的狀態下能自動模擬使用者產生的反應，或是在使用者提出要求後能夠與使用者應對，並確切提供使用者所需的服務。以Gmail為例，電腦儲存足夠多的往來email後，Gmail就可以針對收到的信件內容，與資料庫中先前的信件進行比對後，篩選出適當的回覆類型，再揣摩使用者的思維自動回信。

微軟專注在「智慧辨識（Smart Identification）」。2015年5月微軟推出一款能夠猜測照片中人物年齡的軟體，就掀起智慧辨識熱潮，微軟也藉由使用者的回饋訊息，持續修正軟體的辨識能力，並在11月加碼推出能夠辨識照片人物情緒的軟體（如圖一）。此軟體可以分辨出憤怒、輕蔑、恐怖、嫌惡、幸福、中立、悲傷跟驚訝等八種臉部基本表情，並將其數據化，以供使用者參考與回覆準確度。微軟表示，年紀辨識或是情緒辨識可以有效應用在超市、電影院、遊樂場等人潮眾多的場所，快速且精準地蒐集使用者的資訊，作為企業訂定行銷、經營策略時的參考。

雖然，Google和微軟在機器學習的技術研發與應用方向不同，而且經營策略也不同。Google將自行開發的Trensor Flow技術，以開放源代碼（Open Source）專案的方式開放給其他企業使用，希望能先把市場做大，並透過其他企業的使用回饋資訊來提升Trensor Flow分析能力，形成Google和其他企業相互合作的良性循環。另一方面，微軟則是提供企業所需的機器學習服務，將機器學習技術納入企業營運業務中積極經營。據Google表示，在未來5至10年間，機器學習技術就能成熟，屆時將徹底顛覆人類既有的生活模式。(776字；圖1)

1. 차세대 IT 산업 화두 '머신러닝'에 글로벌 IT 기업 앞다퉈 진출。Nocut News，2015/11/12。網址：http://www.nocutnews.co.kr/news/4503222
2. ‘머신러닝’ e메일 답장도 척척 “물리학 논문 쓸 날 온다”[출처: 중앙일보] ‘머신러닝’ e메일 답장도 척척 “물리학 논문 쓸 날 온다”。中央日報，2015/11/11。網址：http://news.joins.com/article/19043900

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