︿
Top

中國大陸《大數據發展行動綱要》方案觀察

關鍵字:大資料大數據
瀏覽次數:4621| 歡迎推文: facebook twitter wechat Linked

科技產業資訊室 (iKnow) - David 發表於 2015年9月8日
facebook twitter wechat twitter
在【從競爭情報看中國大陸”大數據”推動方案】一文中,我們介紹了2015年8月19日,中國大陸國務院召開常務會議,並通過《關於促進大數據發展的行動綱要》(簡稱《促進大資料發展行動綱要》),正式揭示中國大陸大數據時代的到來。
 
近日,中國大陸國務院官方網站正式公告國發〔2015〕50 號,『國務院關於印發促進大資料發展行動綱要的通知』,發佈日期為2015年9月5日,成文日期為2015年8月31日。
 
大數據(Big Data,海量資料,巨量資料,台灣亦簡稱為”巨資”)是數據經濟(Data Economy)的核心,中國大陸是全世界重要市場之一,所以其巨量資料的政策推動對於台灣相關產業將帶來影響,台灣廠商也需持續關注其進展。
 
本文以戰略規劃標準作業流程(SOP)架構,整理與分析《促進大資料發展行動綱要》文本。
 
首先是文本分析。
 
表一、《促進大資料發展行動綱要》文本分析
第一階 第二階
一、發展形勢和重要意義  (一)大資料成為推動經濟轉型發展的新動力。
 (二)大資料成為重塑國家競爭優勢的新機遇。
 (三)大資料成為提升政府治理能力的新途徑。
二、指導思想和總體目標  (一)指導思想。
 (二)總體目標。
三、主要任務  (一)加快政府資料開放共用,推動資源整合,提升治理能力。
 (二)推動產業創新發展,培育新興業態,助力經濟轉型
 (三)強化安全保障,提高管理水準,促進健康發展。
四、政策機制  (一)完善組織實施機制。
 (二)加快法規制度建設。
 (三)健全市場發展機制。
 (四)建立標準規範體系。
 (五)加大財政金融支持。
 (六)加強專業人才培養。
 (七)促進國際交流合作。
專欄  專欄1 政府資料資源分享開放工程
 專欄2 國家大資料資源統籌發展工程
 專欄3 政府治理大資料工程
 專欄4 公共服務大資料工程
 專欄5 工業和新興產業大資料工程
 專欄6 現代農業大資料工程
 專欄7 萬眾創新大資料工程
 專欄8 大資料關鍵技術及產品研發與產業化工程
 專欄9 大資料產業支撐能力提升工程
 專欄10 網路和大資料安全保障工程
 
其次為方案目標,根據官方網站整理,如圖一所示,包括2017年底前形成跨部門資料資源,分享共用格局與2018年底前建成國家政府資料統一開放平台。
 
圖一、《促進大資料發展行動綱要》總體目標與短期目標
analysis_11548_20150908.gif
 
第三為《促進大資料發展行動綱要》之十大工程。
 
因應上述行動方案推動,《促進大資料發展行動綱要》提出十大工程,如表二所示。其中「專欄5工業和新興產業大資料工程」與”工業4.0”及”中國製造2025”息息相關,值得進一步分析。
 
表二、《促進大資料發展行動綱要》之十大工程
專欄 內容
專欄1 政府資料資源分享開放工程
  • 推動政府資料資源分享。制定政府資料資源分享管理辦法,整合政府部門公共資料資源,促進互聯互通,提高共用能力,提升政府資料的一致性和準確性。2017年底前,明確各部門資料共用的範圍邊界和使用方式,跨部門資料資源分享共用格局基本形成。 
  • 形成政府資料統一共用交換平台。充分利用統一的國家電子政務網路,構建跨部門的政府資料統一共用交換平台,到2018年,中央政府層面實現資料統一共用交換平台的全覆蓋,實現金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等資訊系統通過統一平台進行資料共用和交換。 
  • 形成國家政府資料統一開放平台。建立政府部門和事業單位等公共機構資料資源清單,制定實施政府資料開放共用標準,制定資料開放計畫。2018年底前,建成國家政府資料統一開放平台。2020年底前,逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、品質、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府資料集向社會開放。
專欄2 國家大資料資源統籌發展工程
  • 整合各類政府資訊平台和資訊系統。嚴格控制新建平台,依託現有平台資源,在地市級以上(含地市級)政府集中構建統一的互聯網政務資料服務平台和資訊惠民服務平台,在基層街道、社區統一應用,並逐步向農村特別是農村社區延伸。除國務院另有規定外,原則上不再審批有關部門、地市級以下(不含地市級)政府新建孤立的資訊平台和資訊系統。到2018年,中央層面構建形成統一的互聯網政務資料服務平台;國家資訊惠民試點城市實現基礎資訊集中採集、多方利用,實現公共服務和社會資訊服務的全人群覆蓋、全天候受理和“一站式”辦理。
  • 整合分散的資料中心資源。充分利用現有政府和社會資料中心資源,運用雲計算技術,整合規模小、效率低、能耗高的分散資料中心,構建形成佈局合理、規模適度、保障有力、綠色集約的政務資料中心體系。統籌發揮各部門已建資料中心的作用,嚴格控制部門新建資料中心。開展區域試點,推進貴州等大資料綜合試驗區建設,促進區域性大資料基礎設施的整合和資料資源的彙聚應用。
  • 加快完善國家基礎資訊資源體系。加快建設完善國家人口基礎資訊庫、法人單位資訊資源庫、自然資源和空間地理基礎資訊庫等基礎資訊資源。依託現有相關資訊系統,逐步完善健康、社保、就業、能源、信用、統計、品質、國土、農業、城鄉建設、企業登記監管等重要領域資訊資源。到2018年,跨部門共用校核的國家人口基礎資訊庫、法人單位資訊資源庫、自然資源和空間地理基礎資訊庫等國家基礎資訊資源體系基本建成,實現與各領域資訊資源的彙聚整合和關聯應用。 
  • 加強互聯網資訊採集利用。加強頂層設計,樹立國際視野,充分利用已有資源,加強互聯網資訊採集、保存和分析能力建設,制定完善互聯網資訊保存相關法律法規,構建互聯網資訊保存和資訊服務體系。
專欄3 政府治理大資料工程
  • 推動宏觀調控決策支持、風險預警和執行監督大資料應用。統籌利用政府和社會資料資源,探索建立國家宏觀調控決策支援、風險預警和執行監督大資料應用體系。到2018年,開展政府和社會合作開發利用大資料試點,完善金融、稅收、審計、統計、農業、規劃、消費、投資、進出口、城鄉建設、勞動就業、收入分配、電力及產業運行、品質安全、節能減排等領域國民經濟相關資料的採集和利用機制,推進各級政府按照統一體系開展資料獲取和綜合利用,加強對宏觀調控決策的支撐。
  • 推動信用資訊共用機制和信用資訊系統建設。加快建立統一社會信用代碼制度,建立信用資訊共用交換機制。充分利用社會各方面資訊資源,推動公共信用資料與互聯網、移動互聯網、電子商務等資料的彙聚整合,鼓勵互聯網企業運用大資料技術建立市場化的協力廠商信用資訊共用平台,使政府主導征信體系的權威性和互聯網大資料征信平台的規模效應得到充分發揮,依託全國統一的信用資訊共用交換平台,建設企業信用資訊公示系統,實現覆蓋各級政府、各類別信用主體的基礎信用資訊共用,初步建成社會信用體系,為經濟高效運行提供全面準確的基礎信用資訊服務。
  • 建設社會治理大資料應用體系。到2018年,圍繞實施區域協調發展、新型城鎮化等重大戰略和主體功能區規劃,在企業監管、品質安全、品質誠信、節能降耗、環境保護、食品安全、安全生產、信用體系建設、旅遊服務等領域探索開展一批應用試點,打通政府部門、企事業單位之間的資料壁壘,實現合作開發和綜合利用。即時採集並匯總分析政府部門和企事業單位的市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等資料,有效促進各級政府社會治理能力提升。
專欄4 公共服務大資料工程
  • 醫療健康服務大資料。構建電子健康檔案、電子病歷資料庫,建設覆蓋公共衛生、醫療服務、醫療保障、藥品供應、計劃生育和綜合管理業務的醫療健康管理和服務大資料應用體系。探索預約掛號、分級診療、遠端醫療、檢查檢驗結果共用、防治結合、醫養結合、健康諮詢等服務,優化形成規範、共用、互信的診療流程。鼓勵和規範有關企事業單位開展醫療健康大資料創新應用研究,構建綜合健康服務應用。
  • 社會保障服務大資料。建設由城市延伸到農村的統一社會救助、社會福利、社會保障大資料平台,加強與相關部門的資料對接和資訊共用,支撐大資料在勞動用工和社保基金監管、醫療保險對醫療服務行為監控、勞動保障監察、內控稽核以及人力資源社會保障相關政策制定和執行效果跟蹤評價等方面的應用。利用大資料創新服務模式,為社會公眾提供更為個性化、更具針對性的服務。
  • 教育文化大資料。完善教育管理公共服務平台,推動教育基礎資料的伴隨式收集和全國互通共用。建立各階段適齡入學人口基礎資料庫、學生基礎資料庫和終身電子學籍檔案,實現學生學籍檔案在不同教育階段的縱向貫通。推動形成覆蓋全國、協同服務、全網互通的教育資源雲服務體系。探索發揮大資料對變革教育方式、促進教育公平、提升教育品質的支撐作用。加強數字圖書館、檔案館、博物館、美術館和文化館等公益設施建設,構建文化傳播大資料綜合服務平台,傳播中國文化,為社會提供文化服務。
  • 交通旅遊服務大資料。探索開展交通、公安、氣象、安監、地震、測繪等跨部門、跨地域資料融合和協同創新。建立綜合交通服務大資料平台,共同利用大資料提升協同管理和公共服務能力,積極吸引社會優質資源,利用交通大資料開展出行資訊服務、交通誘導等增值服務。建立旅遊投訴及評價全媒體交互中心,實現對旅遊城市、重點景區遊客流量的監控、預警和及時分流疏導,為規範市場秩序、方便遊客出行、提升旅遊服務水準、促進旅遊消費和旅遊產業轉型升級提供有力支撐。
專欄5 工業和新興產業大資料工程
  • 工業大資料應用。利用大資料推動資訊化和工業化深度融合,研究推動大資料在研發設計、生產製造、經營管理、市場行銷、售後服務等產業鏈各環節的應用,研發麵向不同行業、不同環節的大資料分析應用平台,選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大資料應用專案試點,積極推動製造業網路化和智慧化。
  • 服務業大資料應用。利用大資料支援品牌建立、產品定位、精准行銷、認證認可、品質誠信提升和定制服務等,研發麵向服務業的大資料解決方案,擴大服務範圍,增強服務能力,提升服務品質,鼓勵創新商業模式、服務內容和服務形式。
  • 培育資料應用新業態。積極推動不同行業大資料的聚合、大資料與其他行業的融合,大力培育互聯網金融、資料服務、資料處理分析、資料影視、資料探礦、資料化學、資料材料、資料製藥等新業態。
  • 電子商務大資料應用。推動大資料在電子商務中的應用,充分利用電子商務中形成的大資料資源為政府實施市場監管和調控服務,電子商務企業應依法向政府部門報送資料。
專欄6 現代農業大資料工程
  • 農業農村資訊綜合服務。充分利用現有資料資源,完善相關資料獲取共用功能,完善資訊進村入戶村級站的資料獲取和資訊發佈功能,建設農產品全球生產、消費、庫存、進出口、價格、成本等資料調查分析系統工程,構建面向農業農村的綜合資訊服務平台,涵蓋農業生產、經營、管理、服務和農村環境整治等環節,集合公益服務、便民服務、電子商務和網路服務,為農業農村農民生產生活提供綜合、高效、便捷的資訊服務,加強全球農業調查分析,引導國內農產品生產和消費,完善農產品價格形成機制,縮小城鄉數位鴻溝,促進城鄉發展一體化。
  • 農業資源要素資料共用。利用物聯網、雲計算、衛星遙感等技術,建立中國農業耕地、草原、林地、水利設施、水資源、農業設施設備、新型經營主體、農業勞動力、金融資本等資源要素資料監測體系,促進農業環境、氣象、生態等資訊共用,構建農業資源要素資料共用平台,為各級政府、企業、農戶提供農業資來源資料查詢服務,鼓勵各類市場主體充分發掘平台資料,開發測土配方施肥、統防統治、農業保險等服務。
  • 農產品品質安全資訊服務。建立農產品生產的生態環境、生產資料、生產過程、市場流通、加工儲藏、檢驗檢測等資料共用機制,推進資料實現自動化採集、網路化傳輸、標準化處理和視覺化運用,提高資料的真實性、準確性、及時性和關聯性,與農產品電子商務等交易平台互聯共用,實現各環節資訊可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究,推進實現種子、農藥、化肥等重要生產資料資訊可追溯,為生產者、消費者、監管者提供農產品品質安全資訊服務,促進農產品消費安全。
專欄7 萬眾創新大資料工程
  • 大資料創新應用。通過應用創新開發競賽、服務外包、社會眾包、助推計畫、補助獎勵、應用培訓等方式,鼓勵企業和公眾發掘利用開放資料資源,激發創新創業活力。
  • 大資料創新服務。面向經濟社會發展需求,研發一批大資料公共服務產品,實現不同行業、領域大資料的融合,擴大服務範圍、提高服務能力。
  • 發展科學大資料。積極推動由國家公共財政支持的公益性科研活動獲取和產生的科學資料逐步開放共用,構建科學大資料國家重大基礎設施,實現對國家重要科技資料的權威彙集、長期保存、集成管理和全面共用。面向經濟社會發展需求,發展科學大資料應用服務中心,支援解決經濟社會發展和國家安全重大問題。
  • 知識服務大資料應用。利用大資料、雲計算等技術,對各領域知識進行大規模整合,搭建層次清晰、覆蓋全面、內容準確的知識資源庫群,建立國家知識服務平台與知識資源服務中心,形成以國家平台為樞紐、行業平台為支撐,覆蓋國民經濟主要領域,分佈合理、互聯互通的國家知識服務體系,為生產生活提供精准、高水準的知識服務。提高中國知識資源的生產與供給能力。
專欄8 大資料關鍵技術及產品研發與產業化工程
  • 通過優化整合後的國家科技計畫(專項、基金等),支援符合條件的大資料關鍵技術研發。 
  • 加強大資料基礎研究。融合數理科學、電腦科學、社會科學及其他應用學科,以研究相關性和複雜網路為主,探討建立資料科學的學科體系;研究面向大資料計算的新體系和大資料分析理論,突破大資料認知與處理的技術瓶頸;面向網路、安全、金融、生物組學、健康醫療等重點需求,探索建立資料科學驅動行業應用的模型。
  • 大資料技術產品研發。加大投入力度,加強資料存儲、整理、分析處理、視覺化、資訊安全與隱私保護等領域技術產品的研發,突破關鍵環節技術瓶頸。到2020年,形成一批具有國際競爭力的大資料處理、分析、視覺化軟體和硬體支撐平台等產品。 
  • 提升大資料技術服務能力。促進大資料與各行業應用的深度融合,形成一批代表性應用案例,以應用帶動大資料技術和產品研發,形成面向各行業的成熟的大資料解決方案。
專欄9 大資料產業支撐能力提升工程
  • 培育骨幹企業。完善政策體系,著力營造服務環境優、要素成本低的良好氛圍,加速培育大資料龍頭骨幹企業。充分發揮骨幹企業的帶動作用,形成大中小企業相互支撐、協同合作的大資料產業生態體系。到2020年,培育10家國際領先的大資料核心龍頭企業,500家大資料應用、服務和產品製造企業。 
  • 大資料產業公共服務。整合優質公共服務資源,彙聚海量資料資源,形成面向大資料相關領域的公共服務平台,為企業和用戶提供研發設計、技術產業化、人力資源、市場推廣、評估評價、認證認可、檢驗檢測、宣傳展示、應用推廣、行業諮詢、投融資、教育培訓等公共服務。 
  • 中小微企業公共服務大資料。整合現有中小微企業公共服務系統與資料資源,連結各省(區、市)建成的中小微企業公共服務線上管理系統,形成全國統一的中小微企業公共服務大資料平台,為中小微企業提供科技服務、綜合服務、商貿服務等各類公共服務。
專欄10 網路和大資料安全保障工程
  • 網路和大資料安全支撐體系建設。在涉及國家安全穩定的領域採用安全可靠的產品和服務,到2020年,實現關鍵部門的關鍵設備安全可靠。完善網路安全保密防護體系。
  • 大資料安全保障體系建設。明確資料獲取、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網路安全的範圍邊界、責任主體和具體要求,建設完善金融、能源、交通、電信、統計、廣電、公共安全、公共事業等重要資料資源和資訊系統的安全保密防護體系。 
  • 網路安全資訊共用和重大風險識別大資料支撐體系建設。通過對網路安全威脅特徵、方法、模式的追蹤、分析,實現對網路安全威脅新技術、新方法的及時識別與有效防護。強化資源整合與資訊共用,建立網路安全資訊共用機制,推動政府、行業、企業間的網路風險資訊共用,通過大資料分析,對網路安全重大事件進行預警、研判和應對指揮。
(588字;表1;圖1)
 
 
參考資料:
1. 國務院關於印發促進大資料發展行動綱要的通知, http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm
 
 
 
本網站相關連結:
  1. 大數據帶動機器學習形成IT新戰場
  2. 韓國江原道將成為韓國大數據產業的搖籃
  3. 蘋果與谷歌藉數位助理搶奪大數據市場
  4. 智慧資源規劃也是大數據前置作業
  5. 大數據分析出10大未來朝陽生物科技

 
歡迎來粉絲團按讚!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【聲明】
1.科技產業資訊室刊載此文不代表同意其說法或描述,僅為提供更多訊息,也不構成任何投資建議。
2.著作權所有,非經本網站書面授權同意不得將本文以任何形式修改、複製、儲存、傳播或轉載,本中心保留一切法律追訴權利。