軟體定義汽車將於2025年逐步崛起，AI也將進入汽車領域
科技產業資訊室 - 茋郁 發表於 2025年2月19日
圖、軟體定義汽車將於2025年逐步崛起，AI也將進入汽車領域
汽車產業正轉向軟體定義汽車(SDV)架構的大規模轉型，這是一項多年的努力，將改變一個世紀以來發展的機械、以硬體為中心的觀點，以及單一功能驅動的電子控制單元和領域驅動的架構。未來的汽車首先是開發軟體，然後建立硬體以緊密整合和支援該軟體。
Cadence表示，轉向SDV表示分散式架構顯然不適合，因為它無法輕鬆升級，所以往Zonal架構成為必然。因為未來汽車將擁有非常強大的CPU，且軟體堆疊在其上運作。透過將所有功能置於SOAFEE（嵌入式邊緣的永續開放架構）框架上，這使得更新軟體變得更加容易。
麥肯錫估計，到2030年，全球採用Zonal架構的汽車佔有率將達到18%左右，並將繼續增長。這種轉變是由對更有效率、可擴展且更具成本效益的設計需求所推動的。未來的汽車愈來愈像擁有輪子的數據中心，包含約1億行程式碼，預計隨著AI的興起，這一數字將成長到10億行。然而，目前的汽車架構尚無法處理這種激增的數據，因此需要在架構和儲存解決方案方面進行改進。
例如：BMW預計於2025年將推出的Neue Klasse車型，就是採用了Zonal架構。也由於採用這架構緣故，Neue Klasse的線束(Wire Harness)得到了極大簡化。
SDV方法的優點之一是軟體先於硬體。透過軟體定義開發，您可以在雲端、伺服器上運行該程式碼並開發程式碼。與等待傳統硬體板進行軟體開發相比，它的成本更低、速度更快。因此它確實提供了更多的靈活性。
SDV的另一個方面是，對於大多數自動駕駛汽車而言，輝達的Orin晶片/自動駕駛系統已經成為現實，並且是大多數公司正在使用的。如今Orin的繼任者，名為Thor，將以非常小但功能更強大的方式出現。這意味著，對於自動駕駛來說，Zonal架構已經到位，而其他功能仍在單獨的資訊娛樂叢集上運行。
2025年汽車產業值得一提的是，汽車人工智慧正在興起，特別是在用於增強攝影機或雷達資料的ADAS領域。
此外，隨著智慧感測器和車載運算功能變得更加智慧和經濟實惠，先進的AI功能（例如停車輔助或自動輔助駕駛）進入大眾市場成為必然。對於未來的AI汽車來說，這將成為所有車輛所需的標準功能。
更重要的是，端到端AI有望增強自動駕駛系統，其中生成式AI技術將迅速應用於端到端模型，有望解決傳統自動駕駛軟體架構面臨的可擴展性障礙。
AI的另外一個好處是，其可以透過學習駕駛員的行為來增強車輛的使用者體驗，進而預測駕駛員的行為並給予建議，減少塞車或電池不足的相關問題。
總之，2025年汽車產業將逐漸邁入下一個階段，無論是SDV、或者是AI都將成為值得關注的焦點。(1067字；圖1)
參考資料：
Automotive Outlook 2025: Ecosystem Pivots Around SDV. Semiconductor Engineering. 2025/02/06.
The Software-Defined Vehicle: Impacts Across the Automotive Ecosystem. Jabil.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【聲明】
1.科技產業資訊室刊載此文不代表同意其說法或描述，僅為提供更多訊息，也不構成任何投資建議。
2.著作權所有，非經本網站書面授權同意不得將本文以任何形式修改、複製、儲存、傳播或轉載，本中心保留一切法律追訴權利。
|