量子運算與AI融合發展的機遇與挑戰 專家解析新技術時代的轉型之路
科技產業資訊室(iKnow) - 黃松勳 發表於 2024年11月14日
圖、量子運算與AI融合發展的機遇與挑戰 專家解析新技術時代的轉型之路
在倫敦舉行的城市量子與AI峰會上，來自各領域的專家共同探討了量子運算與人工智慧如何改變產業發展格局。專家們認為，這兩項技術正站在改變醫療保健、金融等行業的關鍵時刻，但要充分發揮其潛力，仍需克服重大障礙。深科技創投公司Bloc Ventures的執行長Bruce Beckloff指出，儘管這些技術的演進難以預測，但預期將逐步催生更多實際應用。
峰會重點關注量子運算與AI的安全隱憂。HorizonX Consulting創始人Steve Suarez透過現場實驗，生動展示了當前加密方法的脆弱性。他強調，量子運算具有破解現有加密系統的潛力，這對企業和個人都構成重大挑戰。為應對這一威脅，美國政府已要求與之合作的機構必須符合後量子密碼學(PQC)標準。
在醫療健康領域，AI已展現出顯著的應用價值。投資公司Kinnevik的投資人Ala Alenazi指出，AI正在幫助改善癌症治療方案，並協助國民健康服務(NHS)在龐大複雜的數據庫中尋找更好的治療線索。特別是在藥物研發過程中，AI能夠顯著提升運營效率，加快藥物送達患者的速度，這對製藥行業具有重大意義。
量子運算在生命科學領域的應用前景尤其令人期待。專家認為，量子技術有望幫助我們更深入理解人體的化學和生物過程。Kvantify公司執行長Hans Henrik H. Knudsen表示，量子電腦的原始用例就是模擬自然，這對於預測化學物質在人體內的反應等複雜問題具有獨特優勢。
在技術發展路徑方面，英國商務與貿易部(DBT)首席科學顧問Julia Sutcliffe強調了政府在支持這些技術採用方面的重要角色。政府不僅要支持現有企業在這些技術領域的發展，還要推動更多企業採用這些技術，以提升整體經濟生產力。
專家們指出，儘管這些技術變革看似迅速，但其影響可能需要幾代人的時間才能充分顯現。正如Beckloff所說，當前世代可能會對這些變化感到不安，但下一代將更容易理解和運用這些技術，這反映出技術調適需要一段漸進的過程。
在製藥產業方面，AI已經開始展現其價值。目前開發一款新藥平均需要花費十億美元，且成功率僅為十分之一，耗時約十年。AI的應用有助於壓縮這些時間線，提高藥物設計的安全性和效率，這對整個醫療健康產業具有重大意義。
英國國家量子運算中心(NQCC)首席科學家Elham Kashefi強調，AI和量子運算面臨三個關鍵挑戰：可擴展性、完整性和隱私。這些挑戰不僅涉及技術層面，還包括倫理考量，需要科學界和商業界共同努力解決。
在金融服務領域，量子運算和AI的整合應用也備受關注。這些技術有望革新金融服務模式，提升風險管理能力，並為投資決策提供更好的分析工具。然而，如何確保這些創新在保持安全性的同時促進效率提升，仍是業界面臨的重要課題。
峰會討論還涉及太空探索領域的技術應用。量子運算和AI在航太領域的潛在應用包括優化航行路徑、提升通訊效率，以及改進太空探測能力。這顯示出這些技術在跨領域應用方面的巨大潛力。
在國防系統方面，專家強調了量子運算和AI的戰略重要性。這些技術不僅可以提升防禦能力，還能協助預測和應對新型安全威脅。然而，如何在保持技術優勢的同時確保安全使用，是各國需要認真思考的問題。
整體而言，量子運算和AI的發展正處於關鍵轉折點。雖然這些技術面臨著技術和倫理方面的挑戰，但它們在解決全球性問題方面的潛力是巨大的。關鍵在於如何在推進技術創新的同時，確保其安全性和可靠性。(1261字；圖1)
參考資料：
Youtube：02 Quantum 24 Session 2 Quantum & AI.
The City Quantum & AI Summit Experts See Potential of Quantum and AI, Recognize Hurdles And Drawbacks. The Quantum Insider. 2024/11/09.
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