Honeywell利用量子運算 幫助鋼鐵製造流程優化
科技產業資訊室 (iKnow) - Lisa & May 發表於 2021年7月1日
圖、Honeywell利用量子運算 幫助鋼鐵製造流程優化
量子生態系統具有複雜性，也就是面對著如何將用例（量子電腦可以解決的實際問題）與合適的量子軟體和硬體供應商連結的困難。現在，研究人員和專家認為，量子運算可以幫助改善鋼鐵製造產業。
2021 年 6 月宣布成立合資企業的 Honeywell 量子解決方案（Honeywell Quantum Solutions）和劍橋量子計算公司（Cambridge Quantum Computing）表示，透過 Honeywell 最新的商業用量子電腦 System Model H1，他們成功幫助日本製鐵（Nippon Steel）為在鋼鐵生產過程中使用的中間產品制定了最佳排程。
日本製鐵(Nippon Steel)公司是全球最大的鋼鐵製造商之一，2019 年生產的鋼鐵產品超過 5000 萬公噸。長期以來，Nippon Steel投資先進的運算技術，採用Honeywell量子電腦System Model H1以優化製造排程，尋找能簡化和改善流程，以將效率最大化。
鋼鐵製造過程繁雜，包含許多步驟。工廠需要將鐵礦、煤和其他原料加工成鋼坯，然後再轉化為產品。依據訂單，工廠需要平衡所需的原料和中間產品。然而多筆訂單、不同訂單類型（鋼材等級）和規模、生產數量、期限和規格等不同的要求，都使得這個問題變得更加複雜。
鋼鐵公司一直在尋求精簡或優化生產流程和調度的方式，以提升效率和降低運營成本。同時Honeywell 認為，排程優化的挑戰並非鋼鐵製造業所獨有，類似的問題在全球製造業、運輸業以及貨物分銷系統中無處不在。
高效的供應鏈對社會至關重要，供應鏈中的任何中斷都會對下游產生巨大影響。 Honeywell 和 Cambridge Quantum Computing 希望透過量子運算技術解決這個問題。(528字；圖1)
參考資料：
Quantum Computing May Give Steel Manufacturer an Edge in Scheduling. The Quantum Daily, 2021/6/27.
How Quantum Computing Can Help Nippon Steel Improve Scheduling at Plants, Honeywell.
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